AI의 심판: 기업들이 뒤처지는 이유
AI의 거품기가 끝났습니다.
기업들은 ChatGPT와 같은 도구를 사용하기 위해 수년간 서둘러 왔습니다. 이제 리더들은 새로운 질문에 직면해 있습니다. AI가 실제 수익성을 개선하는지 알고 싶어 합니다.
McLean Forrester의 새로운 보고서는 왜 많은 기업이 성과를 거두지 못하는지 설명합니다. 그들은 '파일럿 함정(pilot trap)'에 빠져 있습니다. 미미한 이득만 주는 소규모 프로젝트를 시작하지만, 이를 확장하는 데는 실패합니다.
승리하기 위해서는 AI의 세 가지 단계를 이해해야 합니다.
수평적 AI (Horizontal AI) 이는 범용 도구입니다. 공개 보고서를 요약하는 것과 같은 단순한 작업에 적합합니다. 생산성이 5%에서 10% 정도 향상될 수 있습니다. 하지만 작업에 기업 고유의 지식이 필요할 경우 이러한 도구는 한계에 부딪힙니다.
하이브리드 AI (Hybrid AI) 이것은 가장 영리한 절충안입니다. 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)이라는 방식을 사용합니다. 거대 모델을 정책이나 고객 기록과 같은 기업 내부 데이터에 연결합니다. 이를 통해 새로운 모델을 구축하는 높은 비용 없이도 정확도를 높이고 데이터를 안전하게 유지할 수 있습니다.
수직적 AI (Vertical AI) 이것은 가장 높은 단계입니다. 특정 워크플로우를 위해 구축된 맞춤형 지능 계층입니다. 예를 들어, 은행은 엄격한 규칙에 따라 대출 신청서를 검토하기 위해 Vertical AI를 사용합니다. 이는 단순히 정보를 제공하는 데 그치지 않고, 핵심 비즈니스 기능에 직접 참여합니다.
2027년을 대비하는 방법:
- 최저 비용만을 쫓는 것을 멈추십시오. 가장 어려운 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 찾으십시오.
- 데이터 인프라를 정비하십시오. 기업 고유의 데이터가 유일한 경쟁력입니다. 지저분한 데이터로는 좋은 AI를 구축할 수 없습니다.
- 단계별 로드맵을 사용하십시오. Hybrid AI로 시작하여 신뢰를 쌓고 가치를 증명한 다음, Vertical AI로 전환하십시오.
승자는 가장 큰 예산을 가진 기업이 아닙니다. AI를 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 정렬하는 기업이 승자가 될 것입니다.
출처: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i
선택 사항 학습 커뮤니티: https://t.me/GyaanSetuAi