اے آئی کا حساب کتاب: کمپنیاں پیچھے کیوں رہ رہی ہیں

اے آئی (AI) کے جوش و خروش کا دور ختم ہو چکا ہے۔

کاروباری اداروں نے ChatGPT جیسے ٹولز استعمال کرنے کی دوڑ میں کئی سال گزار دیے۔ اب، لیڈروں کو ایک نئے سوال کا سامنا ہے۔ وہ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ کیا اے آئی (AI) سے مالیاتی نتائج (bottom line) میں بہتری آتی ہے۔

McLean Forrester کی ایک نئی رپورٹ وضاحت کرتی ہے کہ بہت سی کمپنیاں نتائج حاصل کرنے میں کیوں ناکام رہتی ہیں۔ وہ 'پائلٹ ٹریپ' (pilot trap) کا شکار ہو جاتی ہیں۔ وہ ایسے چھوٹے منصوبے شروع کرتی ہیں جو معمولی فائدے تو دیتے ہیں لیکن انہیں بڑے پیمانے پر نافذ کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔

جیتنے کے لیے، آپ کو اے آئی (AI) کے تین درجات کو سمجھنا ہوگا۔

  1. Horizontal AI یہ عمومی ٹولز ہیں۔ یہ عوامی رپورٹس کا خلاصہ کرنے جیسے سادہ کاموں کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ آپ پیداواری صلاحیت میں 5% سے 10% تک اضافہ دیکھ سکتے ہیں۔ تاہم، جب کاموں کے لیے آپ کی کمپنی کے مخصوص علم کی ضرورت ہو، تو یہ ٹولز ناکام ہو جاتے ہیں۔

  2. Hybrid AI یہ سب سے عقلمند درمیانی راستہ ہے۔ یہ Retrieval-Augmented Generation (RAG) نامی طریقہ کار استعمال کرتا ہے۔ آپ ایک بڑے ماڈل کو اپنے اندرونی ڈیٹا، جیسے کہ پالیسیوں اور صارفین کے ریکارڈ کے ساتھ جوڑتے ہیں۔ یہ نیا ماڈل بنانے کے بھاری اخراجات کے بغیر درستگی کو بہتر بناتا ہے اور آپ کے ڈیٹا کو محفوظ رکھتا ہے۔

  3. Vertical AI یہ اعلیٰ ترین درجہ ہے۔ یہ آپ کے مخصوص ورک فلو (workflows) کے لیے بنایا گیا ایک کسٹم انٹیلی جنس لیئر ہے۔ مثال کے طور پر، ایک بینک سخت قوانین کے مطابق قرض کی درخواستوں کا جائزہ لینے کے لیے Vertical AI کا استعمال کرتا ہے۔ یہ صرف معلومات فراہم نہیں کرتا، بلکہ آپ کے بنیادی کاروباری کاموں میں حصہ لیتا ہے۔

2027 کے لیے کیسے تیار ہوں:

فاتح وہ کمپنیاں نہیں ہوں گی جن کے پاس سب سے بڑا بجٹ ہوگا، بلکہ وہ کمپنیاں ہوں گی جو اے آئی (AI) کو اپنی مخصوص کاروباری ضروریات کے مطابق ڈھال لیں گی۔

Source: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi