AI بمقابلہ آٹومیشن کی پوشیدہ قیمت
کمپنیاں اب ہر چیز کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہیں۔ وہ ورک فلو (workflows) کو تیز کرنے اور بار بار ہونے والے کاموں کو کم کرنے کے لیے اس کا استعمال کرتی ہیں۔
یہ ایک مسئلہ پیدا کرتا ہے۔ بہت سے کاروبار ایسے کاموں کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں جنہیں اس کی ضرورت نہیں ہوتی۔ وہ AI کا انتخاب تب کرتے ہیں جب سادہ آٹومیشن زیادہ بہتر کام کر سکتی ہے۔
غلط ٹول کا انتخاب زیادہ اخراجات اور سست نتائج کا باعث بنتا ہے۔
آپ کو ان دونوں ٹولز کے درمیان فرق معلوم ہونا چاہیے۔
آٹومیشن اصولوں پر عمل کرتی ہے۔ آٹومیشن کا استعمال تب کریں جب:
- مراحل قابلِ پیش گوئی ہوں
- اصول واضح ہوں
- نتائج ایک جیسے رہیں
- استثنیٰ (exceptions) کم ہوں
مثالیں:
- انوائسز (invoices) کی روٹنگ
- ملازمین کی آن بورڈنگ (onboarding)
- ڈیٹا سنک کرنا (syncing data)
- تعمیل (compliance) کی رپورٹیں
AI فیصلے کرتی ہے۔ AI کا استعمال تب کریں جب:
- آپ کو ابہام کا سامنا ہو
- آپ کو سیاق و سباق (context) کی ضرورت ہو
- آپ کو پیش گوئیوں کی ضرورت ہو
- آپ کو تشریح کی ضرورت ہو
مثالیں:
- فراڈ کی نشاندہی
- کسٹمر کے ارادے کا تجزیہ (customer intent analysis)
- طلب کی پیش گوئی (demand forecasting)
- دستاویزات کی سمجھ بوجھ (document understanding)
AI کے لیے زیادہ کام کی ضرورت ہوتی ہے۔ آپ کو ڈیٹا کی تیاری، ماڈل کی تربیت اور مسلسل نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر آپ کسی سادہ کام کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، تو آپ پیسہ اور وقت ضائع کرتے ہیں۔
بہترین کمپنیاں دونوں کا استعمال کرتی ہیں۔
AI سوچنے کا کام سنبھالتی ہے۔ آٹومیشن کرنے کا کام سنبھالتی ہے۔
کسٹمر سروس کی مثال لیں۔ AI سمجھتی ہے کہ کسٹمر کیا چاہتا ہے۔ پھر آٹومیشن سسٹم کو اپ ڈیٹ کرتی ہے اور ٹکٹ کو صحیح شخص کے پاس بھیج دیتی ہے۔
یہ پوچھنا بند کریں کہ کیا آپ کو AI استعمال کرنا چاہیے۔
یہ پوچھیں کہ کیا آپ کے عمل کو ذہانت (intelligence) کی ضرورت ہے یا عمل درآمد (execution) کی۔
اگر آپ کو عمل درآمد کی ضرورت ہے، تو آٹومیشن استعمال کریں۔ اگر آپ کو ذہانت کی ضرورت ہے، تو AI استعمال کریں۔
صحیح ٹول کا استعمال تیز نتائج اور کم اخراجات کا باعث بنتا ہے۔
ماخذ: https://dev.to/techcompass/the-hidden-cost-of-using-ai-where-automation-would-work-better-75p
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi