AI மற்றும் Automation இடையேயான மறைமுகச் செலவு
நிறுவனங்கள் இப்போது அனைத்திற்கும் AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. பணிப்பாய்வுகளை (workflows) வேகப்படுத்தவும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் வேலைகளைக் குறைக்கவும் அவை இதைப் பயன்படுத்துகின்றன.
இது ஒரு சிக்கலை உருவாக்குகிறது. பல வணிகங்கள் AI தேவையில்லாத பணிகளுக்கும் அதைப் பயன்படுத்துகின்றன. எளிய Automation சிறப்பாகச் செயல்படும் இடங்களிலும் அவர்கள் AI-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள்.
தவறான கருவியைத் தேர்ந்தெடுப்பது அதிக செலவிற்கும் மெதுவான முடிவுகளுக்கும் வழிவகுக்கும்.
இந்த இரண்டு கருவிகளுக்கும் இடையிலான வித்தியாசத்தை நீங்கள் கண்டிப்பாகத் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
Automation விதிகளின்படி செயல்படுகிறது. பின்வரும் சூழல்களில் Automation-ஐப் பயன்படுத்தவும்:
- படிநிலைகள் கணிக்கக்கூடியவை (predictable) ஆக இருக்கும்போது
- விதிகள் தெளிவாக இருக்கும்போது
- முடிவுகள் மாறாமல் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்போது
- விதிவிலக்குகள் அரிதாக இருக்கும்போது
உதாரணங்கள்:
- இன்வாய்ஸ்களை (invoices) வழிநடத்துதல்
- ஊழியர்களைப் பணியில் இணைத்தல் (Onboarding)
- தரவை ஒத்திசைத்தல் (Syncing data)
- இணக்க அறிக்கைகள் (Compliance reports)
AI முடிவுகளை எடுக்கிறது. பின்வரும் சூழல்களில் AI-ஐப் பயன்படுத்தவும்:
- தெளிவற்ற சூழல்களைச் சந்திக்கும்போது
- சூழல் சார்ந்த புரிதல் (context) தேவைப்படும்போது
- கணிப்புகள் தேவைப்படும்போது
- விளக்கங்கள் தேவைப்படும்போது
உதாரணங்கள்:
- மோசடி கண்டறிதல் (Fraud detection)
- வாடிக்கையாளர் நோக்கத்தை ஆய்வு செய்தல் (Customer intent analysis)
- தேவையை முன்னறிவித்தல் (Demand forecasting)
- ஆவணங்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல் (Document understanding)
AI-க்கு அதிக வேலை தேவைப்படுகிறது. இதற்குத் தரவுத் தயாரிப்பு (data prep), மாடல் பயிற்சி (model training) மற்றும் தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு ஆகியவை தேவை. ஒரு எளிய பணிக்கு நீங்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்தினால், உங்கள் பணத்தையும் நேரத்தையும் வீணடிக்கிறீர்கள் என்று அர்த்தம்.
சிறந்த நிறுவனங்கள் இரண்டையும் பயன்படுத்துகின்றன.
AI சிந்தனைப் பணிகளைக் கையாள்கிறது. Automation செயல்பாடுகளைக் கையாள்கிறது.
வாடிக்கையாளர் சேவையை (customer service) எடுத்துக்கொள்ளுங்கள். வாடிக்கையாளர் என்ன விரும்புகிறார் என்பதை AI புரிந்துகொள்கிறது. பின்னர் Automation அந்தத் தகவலைத் தரவு அமைப்பில் (system) புதுப்பித்து, அந்தப் புகாரை (ticket) சரியான நபருக்கு அனுப்புகிறது.
நீங்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்த வேண்டுமா என்று கேட்பதை நிறுத்துங்கள்.
உங்கள் செயல்முறைக்குத் தேவைப்படுவது நுண்ணறிவு (intelligence) அல்லது செயல்முறை செயலாக்கமா (execution) என்று கேளுங்கள்.
உங்களுக்குச் செயல்முறை செயலாக்கம் (execution) தேவைப்பட்டால், Automation-ஐப் பயன்படுத்தவும். உங்களுக்கு நுண்ணறிவு (intelligence) தேவைப்பட்டால், AI-ஐப் பயன்படுத்தவும்.
சரியான கருவியைப் பயன்படுத்துவது விரைவான முடிவுகளுக்கும் குறைந்த செலவிற்கும் வழிவகுக்கும்.
Source: https://dev.to/techcompass/the-hidden-cost-of-using-ai-where-automation-would-work-better-75p
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi