AI vs Automation: ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചിലവുകൾ

കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ എല്ലാ കാര്യങ്ങൾക്കും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വേഗത്തിലാക്കാനും ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ള ജോലികൾ കുറയ്ക്കാനും അവർ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇത് ഒരു പ്രശ്നമുണ്ടാക്കുന്നു. ആവശ്യമില്ലാത്ത ജോലികൾക്കായി പല ബിസിനസ്സുകളും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ലളിതമായ ഓട്ടോമേഷൻ (automation) കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാകുന്ന ഇടങ്ങളിൽ പോലും അവർ AI തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

തെറ്റായ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഉയർന്ന ചിലവുകൾക്കും സാവധാനത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾക്കും കാരണമാകുന്നു.

ഈ രണ്ട് ഉപകരണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം.

ഓട്ടോമേഷൻ നിയമങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നു. താഴെ പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കുക:

ഉദാഹരണങ്ങൾ:

AI തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു. താഴെ പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ AI ഉപയോഗിക്കുക:

ഉദാഹരണങ്ങൾ:

AI-ക്ക് കൂടുതൽ ജോലികൾ ആവശ്യമാണ്. ഡാറ്റാ തയ്യാറെടുപ്പ് (data prep), മോഡൽ ട്രെയിനിംഗ്, നിരന്തരമായ നിരീക്ഷണം എന്നിവ ഇതിന് ആവശ്യമാണ്. ഒരു ലളിതമായ ജോലിക്കായി നിങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ പണവും സമയവും പാഴാക്കുന്നു.

മികച്ച കമ്പനികൾ ഇവ രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചിന്തിക്കുന്ന ജോലി AI കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. പ്രവർത്തിക്കുന്ന ജോലി ഓട്ടോമേഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

കസ്റ്റമർ സർവീസിന്റെ കാര്യം നോക്കുക. ഉപഭോക്താവിന് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് AI മനസ്സിലാക്കുന്നു. തുടർന്ന് ഓട്ടോമേഷൻ സിസ്റ്റം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ടിക്കറ്റ് ശരിയായ വ്യക്തിക്ക് അയച്ചുകൊടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കണോ എന്ന് ചോദിക്കുന്നത് നിർത്തുക.

നിങ്ങളുടെ പ്രക്രിയയ്ക്ക് ബുദ്ധിശക്തിയാണോ (intelligence) അതോ നിർവ്വഹണമാണോ (execution) വേണ്ടതെന്ന് ചോദിക്കുക.

നിങ്ങൾക്ക് നിർവ്വഹണം വേണമെങ്കിൽ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ബുദ്ധിശക്തി വേണമെങ്കിൽ AI ഉപയോഗിക്കുക.

ശരിയായ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നത് വേഗത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾക്കും കുറഞ്ഞ ചിലവുകൾക്കും വഴിതെളിക്കുന്നു.

ഉറവിടം: https://dev.to/techcompass/the-hidden-cost-of-using-ai-where-automation-would-work-better-75p

ഓപ്ഷണൽ ലേണിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റി: https://t.me/GyaanSetuAi