𝗧𝗵𝗲 𝗛𝗶𝗱𝗱𝗲𝗻 𝗖𝗼𝘀𝘁 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

AI vs 자동화의 숨겨진 비용

이제 기업들은 모든 분야에 AI를 활용합니다. 워크플로우를 가속화하고 반복적인 업무를 줄이기 위해 AI를 사용합니다.

이것이 문제를 일으킵니다. 많은 기업이 AI가 필요하지 않은 작업에도 AI를 사용합니다. 단순한 자동화가 더 효과적인 상황에서도 AI를 선택하곤 합니다.

잘못된 도구를 선택하면 비용은 높아지고 결과는 느려집니다.

이 두 도구의 차이점을 반드시 알아야 합니다.

자동화는 규칙을 따릅니다. 다음과 같은 경우에 자동화를 사용하세요:

• 단계가 예측 가능할 때
• 규칙이 명확할 때
• 결과가 일정할 때
• 예외 상황이 드물 때

예시:

• 송장 라우팅
• 직원 온보딩
• 데이터 동기화
• 컴플라이언스 보고서

AI는 의사결정을 합니다. 다음과 같은 경우에 AI를 사용하세요:

• 모호한 상황에 직면했을 때
• 문맥(context)이 필요할 때
• 예측이 필요할 때
• 해석이 필요할 때

예시:

• 부정 행위 탐지
• 고객 의도 분석
• 수요 예측
• 문서 이해

AI는 더 많은 작업이 필요합니다. 데이터 준비, 모델 학습, 그리고 지속적인 모니터링이 필요합니다. 단순한 작업에 AI를 사용하면 돈과 시간을 낭비하게 됩니다.

최고의 기업들은 두 가지를 모두 사용합니다.

AI는 사고(thinking)를 담당하고, 자동화는 실행(doing)을 담당합니다.

고객 서비스를 예로 들어보겠습니다. AI는 고객이 무엇을 원하는지 이해합니다. 그런 다음 자동화가 시스템을 업데이트하고 티켓을 적절한 담당자에게 전달합니다.

AI를 사용해야 할지 고민하는 것을 멈추십시오.

대신 프로세스에 지능(intelligence)이 필요한지, 아니면 실행(execution)이 필요한지를 물으십시오.

실행이 필요하다면 자동화를 사용하십시오. 지능이 필요하다면 AI를 사용하십시오.

올바른 도구를 사용하는 것이 더 빠른 결과와 더 낮은 비용으로 이어집니다.

Source: https://dev.to/techcompass/the-hidden-cost-of-using-ai-where-automation-would-work-better-75p

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi