AI 的清算：为什么企业正在掉队

AI 的炒作期已经结束。

企业多年来一直忙于使用 ChatGPT 等工具。现在，领导者们面临着一个新问题：他们想知道 AI 是否能改善利润。

McLean Forrester 的一份新报告解释了为什么许多公司未能看到成效。他们陷入了“试点陷阱”：启动了一些能带来微小收益的小型项目，但却无法规模化。

若想取胜，你必须了解 AI 的三个层级。

  1. 横向 AI (Horizontal AI) 这些是通用工具。它们适用于总结公开报告等简单任务。你可能会看到 5% 到 10% 的生产力提升。然而，当任务需要你公司的特定知识时，这些工具就会失效。

  2. 混合 AI (Hybrid AI) 这是最明智的折中方案。它使用一种称为检索增强生成 (RAG) 的方法。你将大模型连接到自己的内部数据（如政策和客户记录）。这在无需承担构建新模型的高昂成本的情况下，提高了准确性并保证了数据安全。

  3. 纵向 AI (Vertical AI) 这是最高层级。它是为你的特定工作流构建的定制智能层。例如，银行使用纵向 AI 根据严格的规则审查贷款申请。它不仅仅是提供信息，而是参与到你的核心业务职能中。

如何为 2027 年做准备：

赢家不会是预算最雄厚的公司，而是那些将 AI 与特定业务需求相结合的公司。

Source: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i

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