L'heure de vérité de l'IA : pourquoi les entreprises sont à la traîne
La période d'euphorie autour de l'IA est terminée.
Les entreprises ont passé des années à se précipiter pour utiliser des outils comme ChatGPT. Désormais, les dirigeants sont confrontés à une nouvelle question. Ils veulent savoir si l'IA améliore la rentabilité.
Un nouveau rapport de McLean Forrester explique pourquoi de nombreuses entreprises ne parviennent pas à obtenir de résultats. Elles tombent dans le piège des projets pilotes. Elles lancent de petits projets qui apportent des gains minimes mais ne parviennent pas à passer à l'échelle.
Pour gagner, vous devez comprendre les trois niveaux de l'IA.
L'IA horizontale Ce sont des outils généraux. Ils fonctionnent pour des tâches simples comme la synthèse de rapports publics. Vous pourriez constater un gain de productivité de 5 % à 10 %. Cependant, ces outils échouent lorsque les tâches nécessitent les connaissances spécifiques de votre entreprise.
L'IA hybride C'est le compromis le plus intelligent. Elle utilise une méthode appelée Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vous connectez un modèle de grande taille à vos propres données internes, telles que des politiques et des dossiers clients. Cela améliore la précision et sécurise vos données sans le coût élevé de la création d'un nouveau modèle.
L'IA verticale C'est le niveau le plus élevé. Il s'agit d'une couche d'intelligence personnalisée conçue pour vos flux de travail spécifiques. Par exemple, une banque utilise l'IA verticale pour examiner les demandes de prêt par rapport à des règles strictes. Elle ne se contente pas de fournir des informations ; elle participe à vos fonctions métier essentielles.
Comment se préparer pour 2027 :
- Arrêtez de chercher le coût le plus bas. Trouvez la solution qui résout vos problèmes commerciaux les plus complexes.
- Réparez votre infrastructure de données. Vos données propriétaires sont votre seul avantage. Vous ne pouvez pas construire une IA performante sur des données désordonnées.
- Utilisez une feuille de route progressive. Commencez par l'IA hybride pour instaurer la confiance et démontrer la valeur. Passez ensuite à l'IA verticale.
Les gagnants ne seront pas les entreprises ayant les plus gros budgets. Ce seront les entreprises qui alignent l'IA sur leurs besoins métier spécifiques.
Source : https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i
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