AI யதார்த்தம்: ஏன் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் பின்தங்கியுள்ளன
AI-ன் ஆரம்பகால உற்சாக காலம் முடிந்துவிட்டது.
பல ஆண்டுகளாக, நிறுவனங்கள் ChatGPT போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தத் துடித்தன. உள்கட்டமைப்பிற்காகப் பல பில்லியன் டாலர்களைச் செலவிட்டன. இப்போது, கவனம் மாறத் தொடங்கியுள்ளது. CEO-க்களும் CFO-க்களும் AI என்ன செய்ய முடியும் என்று இனி கேட்பதில்லை. AI அவர்களின் லாபத்திற்கு என்ன செய்கிறது என்றுதான் கேட்கிறார்கள்.
McLean Forrester வெளியிட்டுள்ள புதிய ஆய்வறிக்கை (whitepaper), ஏன் பல நிறுவனங்களால் முடிவுகளைப் பார்க்க முடிவதில்லை என்பதை விளக்குகிறது. அவை சோதனைத் திட்டப் பொறிக்குள் (pilot trap) சிக்கிக்கொள்கின்றன. மிகச்சிறிய உற்பத்தித் திறன் உயர்வை மட்டுமே காட்டும் சிறிய திட்டங்களை அவை தொடங்குகின்றன. ஒருங்கிணைப்பு இல்லாததால், இந்தத் திட்டங்களை பெரிய அளவில் விரிவாக்க முடிவதில்லை.
வெற்றி பெற, நீங்கள் AI மதிப்பின் மூன்று நிலைகளைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
Horizontal AI இதில் ChatGPT போன்ற பொதுவான கருவிகள் அடங்கும். இவை எளிய பணிகளுக்கு நன்றாகச் செயல்படுகின்றன. நீங்கள் 5% முதல் 10% வரை உற்பத்தித் திறன் அதிகரிப்பைக் காணலாம். இருப்பினும், ஒரு நிறுவனத்தின் குறிப்பிட்ட அறிவு அல்லது சிக்கலான தர்க்கரீதியான சிந்தனை தேவைப்படும்போது இந்தத் கருவிகள் தோல்வியடைகின்றன.
Hybrid AI இது ஒரு புத்திசாலித்தனமான இடைநிலை வழிமுறையாகும். இது Retrieval-Augmented Generation (RAG) முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. நீங்கள் ஒரு பெரிய மாடலை (large model) உங்கள் நிறுவனத்தின் உள் தரவுகள், கொள்கைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் கோப்புகளுடன் இணைக்கலாம். புதிய மாடலை உருவாக்குவதற்கான அதிக செலவின்றி, இந்த முறை துல்லியமான முடிவுகளை வழங்குகிறது. AI உங்கள் உண்மைகளைப் பயன்படுத்த வேண்டியிருப்பதால், இது பிழைகளைக் குறைக்கிறது.
Vertical AI இங்குதான் மிக உயர்ந்த மதிப்பு உள்ளது. இது உங்கள் குறிப்பிட்ட பணிப்பாய்வுகளுக்காக (workflows) உருவாக்கப்பட்ட ஒரு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவு அடுக்கு (custom intelligence layer) ஆகும்.
உதாரணமாக, ஒரு வங்கி பொது அறிக்கையைச் சுருக்க Horizontal AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. ஆனால், ஒரு கடன் விண்ணப்பத்தைப் பரிசீலிக்கவும், விடுபட்ட கோப்புகளைச் சரிபார்க்கவும் மற்றும் ஒரு முடிவை உருவாக்கவும் அந்த வங்கி Vertical AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இது AI-ஐ ஒரு செயலற்ற கருவியிலிருந்து ஒரு தீவிரமான பணியாளராக மாற்றுகிறது.
2027-ஆம் ஆண்டிற்கு எவ்வாறு தயாராவது:
- மலிவான மாடல்களைத் தேடுவதை நிறுத்துங்கள். உங்கள் குறிப்பிட்ட சிக்கல்களுக்கு அதிக லாபத்தைத் தரும் தீர்வைத் தேடுங்கள்.
- உங்கள் தரவு உள்கட்டமைப்பைச் சரிசெய்யுங்கள். உங்கள் சொந்தத் தரவுதான் (proprietary data) உங்கள் ஒரே பலம். உங்கள் தரவு ஒழுங்கற்றதாக இருந்தால், உங்கள் AI தோல்வியடையும்.
- Hybrid AI மூலம் தொடங்குங்கள். சிக்கலான Vertical அமைப்புகளுக்கு மாறுவதற்கு முன், குறைந்த அபாயம் கொண்ட திட்டங்கள் மூலம் நம்பிக்கை மற்றும் நிபுணத்துவத்தை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.
- நிர்வாகத்திற்கு (governance) முன்னுரிமை கொடுங்கள். விதிமுறைகள் அதிகரித்து வருகின்றன. நிலைத்திருக்க வேண்டுமானால், தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் சார்புநிலை (bias) போன்ற அபாயங்களை நீங்கள் நிர்வகிக்க வேண்டும்.
மிகப்பெரிய பட்ஜெட் கொண்ட நிறுவனங்கள் வெற்றியாளர்களாக இருக்காது. மாறாக, தங்கள் தனித்துவமான வணிகத் தேவைகளுடன் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவனங்களே வெற்றியாளர்களாக இருக்கும்.
ஆதாரம்: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i