AI નો હિસાબ: મોટાભાગની કંપનીઓ કેમ પાછળ રહી રહી છે

AI નો શરૂઆતનો ઉત્સાહનો સમય હવે પૂરો થયો છે.

વર્ષો સુધી, કંપનીઓએ ChatGPT જેવા સાધનો અપનાવવાની ઉતાવળ કરી. તેઓએ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર અબજો ડોલર ખર્ચ્યા. હવે, ધ્યાન બદલાઈ રહ્યું છે. CEO અને CFO હવે એ નથી પૂછતા કે AI શું કરી શકે છે. તેઓ એ પૂછે છે કે AI તેમના નફા માટે શું કરે છે.

McLean Forrester નો એક નવો વ્હાઇટપેપર સમજાવે છે કે શા માટે ઘણી કંપનીઓ પરિણામ મેળવવામાં નિષ્ફળ જાય છે. તેઓ 'પાયલોટ ટ્રેપ' (નાના પ્રયોગોના છટકણમાં) ફસાઈ જાય છે. તેઓ એવા નાના પ્રોજેક્ટ્સ શરૂ કરે છે જે ઉત્પાદકતામાં ખૂબ જ નજીવો વધારો બતાવે છે. આ પ્રોજેક્ટ્સ સ્કેલ કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે કારણ કે તેમાં ઇન્ટિગ્રેશનનો અભાવ હોય છે.

જીતવા માટે, તમારે AI મૂલ્યના ત્રણ સ્તરો સમજવા પડશે.

  1. Horizontal AI આમાં ChatGPT જેવા સામાન્ય સાધનોનો સમાવેશ થાય છે. તેઓ સરળ કાર્યો માટે સારી રીતે કામ કરે છે. તમે ઉત્પાદકતામાં 5% થી 10% નો વધારો જોઈ શકો છો. જોકે, જ્યારે તમને કંપનીના વિશિષ્ટ જ્ઞાન અથવા જટિલ તર્કની જરૂર હોય ત્યારે આ સાધનો નિષ્ફળ જાય છે.

  2. Hybrid AI આ એક સ્માર્ટ મધ્યમ માર્ગ છે. તે Retrieval-Augmented Generation (RAG) નો ઉપયોગ કરે છે. તમે એક મોટા મોડેલને તમારા પોતાના આંતરિક ડેટા, પોલિસી અને ગ્રાહકોની ફાઇલો સાથે જોડો છો. આ પદ્ધતિ નવા મોડેલ બનાવવાનો ઊંચો ખર્ચ કર્યા વગર ચોકસાઈ પૂરી પાડે છે. તે ભૂલો ઘટાડે છે કારણ કે AI એ તમારા તથ્યોનો જ ઉપયોગ કરવો પડે છે.

  3. Vertical AI અહીં સૌથી વધુ મૂલ્ય રહેલું છે. તે તમારા વિશિષ્ટ વર્કફ્લો માટે બનાવવામાં આવેલું કસ્ટમ ઇન્ટેલિજન્સ લેયર છે.

ઉદાહરણ તરીકે, એક બેંક જાહેર રિપોર્ટનો સારાંશ મેળવવા માટે horizontal AI નો ઉપયોગ કરે છે. જ્યારે એક બેંક લોન અરજીની સમીક્ષા કરવા, ખૂટતી ફાઇલો તપાસવા અને નિર્ણયનો ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરવા માટે vertical AI નો ઉપયોગ કરે છે. આ AI ને માત્ર એક નિષ્ક્રિય સાધનમાંથી સક્રિય કામદાર બનાવે છે.

2027 માટે કેવી રીતે તૈયાર થવું:

વિજેતા એ કંપનીઓ નહીં હોય જેમના બજેટ સૌથી મોટા હશે. વિજેતા એ કંપનીઓ હશે જે AI ને તેમની અનન્ય વ્યવસાયિક જરૂરિયાતો સાથે સુસંગત બનાવશે.

સ્ત્રોત: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i