AI లెక్కల సమయం: చాలా కంపెనీలు ఎందుకు వెనుకబడిపోతున్నాయి
AI పట్ల ఉన్న ఆరంభ ఉత్సాహం ముగిసింది.
ఏళ్ల తరబడి, కంపెనీలు ChatGPT వంటి సాధనాలను స్వీకరించడానికి తొందరపడ్డాయి. మౌలిక సదుపాయాల కోసం బిలియన్ల కొద్దీ ఖర్చు చేశాయి. ఇప్పుడు, దృష్టి మారుతోంది. CEOలు మరియు CFOలు ఇకపై AI ఏమి చేయగలదు అని అడగడం లేదు. AI వారి లాభాల కోసం ఏమి చేస్తుంది అని అడుగుతున్నారు.
McLean Forrester నుండి వచ్చిన కొత్త వైట్పేపర్ చాలా కంపెనీలు ఎందుకు ఫలితాలను చూడలేకపోతున్నాయో వివరిస్తుంది. అవి 'పైలట్ ట్రాప్' (pilot trap) లో చిక్కుకుంటున్నాయి. అవి స్వల్ప ఉత్పాదకత వృద్ధిని చూపే చిన్న చిన్న ప్రాజెక్టులను ప్రారంభిస్తాయి. ఇవి ఇంటిగ్రేషన్ లేకపోవడం వల్ల విస్తరించలేవు.
విజయం సాధించాలంటే, మీరు AI విలువ యొక్క మూడు స్థాయిలను అర్థం చేసుకోవాలి.
Horizontal AI ఇందులో ChatGPT వంటి సాధారణ సాధనాలు ఉంటాయి. ఇవి సాధారణ పనులకు బాగా పనిచేస్తాయి. మీరు ఉత్పాదకతలో 5% నుండి 10% వరకు పెరుగుదలను చూడవచ్చు. అయితే, మీకు కంపెనీకి సంబంధించిన ప్రత్యేక జ్ఞానం లేదా సంక్లిష్టమైన తర్కం అవసరమైనప్పుడు ఈ సాధనాలు విఫలమవుతాయి.
Hybrid AI ఇది తెలివైన మధ్యస్థ మార్గం. ఇది Retrieval-Augmented Generation (RAG)ని ఉపయోగిస్తుంది. మీరు ఒక లార్జ్ మోడల్ను మీ స్వంత అంతర్గత డేటా, పాలసీలు మరియు కస్టమర్ ఫైళ్లతో అనుసంధానిస్తారు. కొత్త మోడల్ను నిర్మించే అధిక ఖర్చు లేకుండా ఈ పద్ధతి ఖచ్చితత్వాన్ని అందిస్తుంది. AI మీ వాస్తవాలను మాత్రమే ఉపయోగించాల్సి ఉండటం వల్ల ఇది తప్పులను తగ్గిస్తుంది.
Vertical AI ఇక్కడే అత్యధిక విలువ ఉంటుంది. ఇది మీ నిర్దిష్ట వర్క్ఫ్లోల (workflows) కోసం రూపొందించబడిన కస్టమ్ ఇంటెలిజెన్స్ లేయర్.
ఉదాహరణకు, ఒక బ్యాంక్ పబ్లిక్ రిపోర్ట్ను సారాంశం చేయడానికి horizontal AIని ఉపయోగిస్తుంది. అదే బ్యాంక్ లోన్ అప్లికేషన్ను సమీక్షించడానికి, లేని ఫైళ్లను తనిఖీ చేయడానికి మరియు నిర్ణయాన్ని డ్రాఫ్ట్ చేయడానికి vertical AIని ఉపయోగిస్తుంది. ఇది AIని ఒక నిష్క్రియ సాధనం (passive tool) నుండి చురుకైన కార్మికుడిగా (active worker) మారుస్తుంది.
2027 కోసం ఎలా సిద్ధమవ్వాలి:
- అతి తక్కువ ధర కలిగిన మోడల్ కోసం వెతకడం ఆపండి. మీ నిర్దిష్ట సమస్యలకు అత్యధిక రాబడిని ఇచ్చే పరిష్కారం కోసం వెతకండి.
- మీ డేటా ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను సరిచేయండి. మీ స్వంత డేటా (proprietary data) మాత్రమే మీకున్న ఏకైక ప్రయోజనం. మీ డేటా అస్తవ్యస్తంగా ఉంటే, మీ AI విఫలమవుతుంది.
- Hybrid AIతో ప్రారంభించండి. సంక్లిష్టమైన vertical సిస్టమ్లకు మారే ముందు, నమ్మకాన్ని మరియు నైపుణ్యాన్ని పెంపొందించుకోవడానికి తక్కువ రిస్క్ ఉన్న ప్రాజెక్టులను ఉపయోగించండి.
- గవర్నెన్స్కు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి. నిబంధనలు పెరుగుతున్నాయి. మీరు నిలదొక్కుకోవాలంటే డేటా ప్రైవసీ మరియు బయాస్ (bias) వంటి రిస్క్లను నిర్వహించాలి.
విజేతలు అతిపెద్ద బడ్జెట్లు ఉన్న కంపెనీలు కాదు. వారు తమ ప్రత్యేక వ్యాపార అవసరాలకు అనుగుణంగా AIని సమన్వయం చేసుకునే కంపెనీలు అవుతారు.
మూలం: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i