AI ਦਾ ਹਿਸਾਬ-ਕਿਤਾਬ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਿੱਛੇ ਕਿਉਂ ਰਹਿ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

AI ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਦੌਰ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਖਰਚ ਕੀਤੇ। ਹੁਣ, ਧਿਆਨ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। CEO ਅਤੇ CFO ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਕਿ AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਲਈ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

McLean Forrester ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵ੍ਹਾਈਟਪੇਪਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ 'ਪਾਇਲਟ ਟ੍ਰੈਪ' (pilot trap) ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਸਥਾਰ (scale) ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ (integration) ਦੀ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜਿੱਤਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਮੁੱਲ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

  1. Horizontal AI ਇਸ ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਗੇ ਆਮ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਹ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 5% ਤੋਂ 10% ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਟੂਲ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

  2. Hybrid AI ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਰਸਤਾ ਹੈ। ਇਹ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ, ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉੱਚੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।

  3. Vertical AI ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ workflows ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੇਅਰ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਲਈ horizontal AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਲੋਨ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਗੁੰਮ ਹੋਈਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ vertical AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਇੱਕ passive ਟੂਲ ਤੋਂ ਇੱਕ active ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

2027 ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਹੈ: