રીઅલ-ટાઇમ ઓબ્જેક્ટ ગ્રાઉન્ડિંગ
તમે ઈચ્છો છો કે AI ટેક્સ્ટનો ઉપયોગ કરીને ઈમેજમાં વસ્તુઓ શોધી કાઢે. મોટાભાગની સિસ્ટમ્સ બે સ્ટેપ્સનો ઉપયોગ કરે છે. પહેલા તેઓ વસ્તુઓ શોધે છે. પછી તેઓ તે વસ્તુઓ સાથે ટેક્સ્ટ મેચ કરે છે. આમાં સમય લાગે છે.
એક નવો અભિગમ Single-Stage Grounding Network નો ઉપયોગ કરે છે. તે બધું જ એક જ સ્ટેપમાં કરી દે છે. તે રીઅલ-ટાઇમમાં કામ કરે છે.
તે શા માટે કામ કરે છે તેના કારણો અહીં છે:
- તે ટેક્સ્ટ અને ઈમેજને સીધી રીતે જોડે છે.
- તે વિલંબ (lag) ઘટાડે છે.
- તે ચોકસાઈ જાળવી રાખે છે.
તમને રોબોટ્સ અને AI માટે ઝડપી પરિણામો મળે છે. તે ત્વરિત રીતે ચોક્કસ વસ્તુને ઓળખી લે છે.
સ્ત્રોત: https://dev.to/paperium/real-time-referring-expression-comprehension-by-single-stage-grounding-network-568l વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi