リアルタイム・オブジェクト・グラウンディング
テキストを使用して、AIに画像内の物体を見つけさせたい。 ほとんどのシステムは2つのステップを使用します。 まず物体を特定します。 次に、その物体とテキストを照合します。 これには時間がかかります。
新しいアプローチでは、Single-Stage Grounding Networkを使用します。 これですべてを1つのステップで行い、 リアルタイムで動作します。
なぜこれが機能するのか:
- テキストと画像を直接結びつける。
- 遅延を軽減する。
- 精度を維持する。
ロボットやAIにおいて、より高速な結果が得られます。 特定の物体を瞬時に識別します。
出典: https://dev.to/paperium/real-time-referring-expression-comprehension-by-single-stage-grounding-network-568l オプションの学習コミュニティ: https://t.me/GyaanSetuAi