પાંચ-સ્તરીય ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ

દર મહિને, તમે એક નવી હેડલાઇન જુઓ છો.

AI કોડ લખી શકે છે. AI ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇન કરી શકે છે. AI ડેટા એનાલિસિસ કરી શકે છે.

આ હેડલાઇન્સ માત્ર સમાચાર નથી. તે સંકેતો છે. તેઓ તમને જણાવે છે કે એક સ્તર (layer) હવે સામાન્ય વસ્તુ (commodity) બની ગયું છે. પ્રવેશ અવરોધ શૂન્ય થઈ ગયો છે. પુરવઠો વિસ્ફોટજનક રીતે વધ્યો છે. કિંમતો તૂટી પડી છે.

ટકી રહેવા માટે, તમારે નકશાની જરૂર છે. તમારે એ જાણવાની જરૂર છે કે AI ના સંદર્ભમાં તમારું કામ ક્યાં આવે છે.

તમારું સ્થાન શોધવા માટે આ પાંચ-સ્તરીય ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરો:

સ્તર 0: એમ્બોડીમેન્ટ (Embodiment) આ માનવીય અનુભવ છે. • સ્તર 0a (Native): તમારી અંતઃપ્રેરણા અને સહજજ્ઞાન. આ સમય સાથે જીવવાથી આવે છે. AI પાસે અનુભવો હોઈ શકતા નથી. • સ્તર 0b (Tooled): શારીરિક હાજરી. રોબોટ્સ હલનચલન કરી શકે છે, પરંતુ તેમની પાસે દાયકાઓના જીવંત સંદર્ભો હોતા નથી.

સ્તર 1: એક્ઝિક્યુશન (Execution) આ તથ્યો, સિન્ટેક્સ અને પ્રમાણભૂત પ્રક્રિયાઓ છે. જો તમે જાણીતા પેટર્ન અનુસરો છો અથવા ટ્યુટોરિયલ્સમાં જવાબો શોધો છો, તો તમે અહીં છો. AI આ સ્તર પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે. ઝડપ પર સ્પર્ધા ન કરો. તમે હારી જશો.

સ્તર 2: આર્કિટેક્ચર (Architecture) આ ભાગો કેવી રીતે એકબીજા સાથે જોડાય છે તે છે. AI એવો કોડ લખી શકે છે જે કામ કરે છે. તે સમજી શકતું નથી કે તે કોડ ત્રણ વર્ષ પછી સિસ્ટમ પર કેવી અસર કરશે. AI ને રાત્રે 3 વાગ્યે કોઈ કામ માટે બોલાવવામાં આવતું નથી.

સ્તર 3: જજમેન્ટ (Judgment) આ ધોરણો નક્કી કરવા અને વેરિફિકેશન લૂપ્સ ડિઝાઇન કરવા વિશે છે. AI ચેકલિસ્ટ બનાવી શકે છે, પરંતુ તે તમને જણાવી શકતું નથી કે ચેકલિસ્ટ ખરેખર સારું છે કે નહીં. તે તેની પોતાની અનિશ્ચિતતાને કેલિબ્રેટ કરી શકતું નથી. આ એક ઉચ્ચ-મૂલ્ય ધરાવતું માનવીય સ્તર છે.

સ્તર 4: ક્રિએશન (Creation) આ જ્યાં કોઈ ફ્રેમવર્ક નથી ત્યાં નવા ફ્રેમવર્કની શોધ કરવી તે છે. AI હાલના નિયમોની અંદર ઓપ્ટિમાઇઝ કરે છે. માણસો રમતની શોધ કરે છે.

સમસ્યા: સિઝર્સ ગેપ (The Scissors Gap) ઉત્પાદન ઝડપ અનંત તરફ વધી રહી છે કારણ કે AI 24/7 કામ કરે છે. વેરિફિકેશન ઝડપ સ્થિર રહે છે કારણ કે માનવ મગજની મર્યાદાઓ છે.

જેમ જેમ આ અંતર વધતું જાય છે, તેમ તમે AI દ્વારા ઉત્પાદિત બધું જ રિવ્યુ કરી શકશો નહીં. તમારે એક્ઝિક્યુટર બનવાનું બંધ કરીને જજ બનવાનું શરૂ કરવું જોઈએ.

તમારા કરિયર માટે ત્રણ નિયમો:

  1. માર્જિનનું ગાયબ થવું: જ્યારે AI કોઈ કાર્ય કરી શકે છે, ત્યારે તે કાર્ય માટેનું પ્રીમિયમ 12 થી 18 મહિનામાં સમાપ્ત થઈ જાય છે.
  2. ઉચ્ચ પ્રીમિયમ: જેમ જેમ એક્ઝિક્યુશન સસ્તું બનશે, તેમ જજમેન્ટ મોંઘું બનશે.
  3. વર્ટિકલી આગળ વધો: લેયર 1 માં રહેવા માટે નવા AI ટૂલ્સ ન શીખો. લેયર 2 અથવા 3 પર જાઓ.

કયું નવું ટૂલ શીખવું તે પૂછવાનું બંધ કરો. તમે કયા સ્તર પર કામ કરી રહ્યા છો તે પૂછવાનું શરૂ કરો.

Source: https://dev.to/lanternproton/the-five-layer-operating-system-a-decision-framework-for-the-ai-era-2f4h

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi