Hệ điều hành Năm lớp
Mỗi tháng, bạn lại thấy một dòng tiêu đề mới.
AI có thể viết mã. AI có thể thiết kế giao diện. AI có thể phân tích dữ liệu.
Những dòng tiêu đề này không chỉ là tin tức. Chúng là những tín hiệu. Chúng cho bạn biết một lớp vừa trở thành hàng hóa phổ thông. Rào cản gia nhập giảm xuống bằng không. Nguồn cung bùng nổ. Giá cả sụp đổ.
Để tồn tại, bạn cần một bản đồ. Bạn cần biết công việc của mình nằm ở đâu trong mối tương quan với AI.
Hãy sử dụng khung tham chiếu năm lớp này để xác định vị thế của bạn:
Lớp 0: Hiện thân (Embodiment) Đây là trải nghiệm của con người. • Lớp 0a (Bản năng): Những cảm giác và trực giác của bạn. Chúng đến từ việc trải nghiệm dòng thời gian. AI không thể có những trải nghiệm thực tế. • Lớp 0b (Công cụ): Sự hiện diện vật lý. Robot có thể di chuyển, nhưng chúng không có hàng thập kỷ bối cảnh sống thực tế.
Lớp 1: Thực thi (Execution) Đây là các sự thật, cú pháp và các quy trình tiêu chuẩn. Nếu bạn làm theo các khuôn mẫu đã biết hoặc tra cứu câu trả lời trong các bài hướng dẫn, bạn đang ở đây. AI thống trị lớp này. Đừng cạnh tranh về tốc độ. Bạn sẽ thua.
Lớp 2: Kiến trúc (Architecture) Đây là cách các thành phần kết nối với nhau. AI có thể viết mã chạy được. Nhưng nó không thể hiểu mã đó sẽ tác động đến hệ thống như thế nào trong ba năm tới. AI không bị gọi đi xử lý sự cố lúc 3 giờ sáng.
Lớp 3: Phán đoán (Judgment) Đây là việc thiết lập các tiêu chuẩn và thiết kế các vòng lặp xác minh. AI có thể tạo ra một danh sách kiểm tra (checklist), nhưng nó không thể cho bạn biết danh sách đó có thực sự tốt hay không. Nó không thể tự hiệu chuẩn mức độ không chắc chắn của chính mình. Đây là một lớp giá trị cao của con người.
Lớp 4: Sáng tạo (Creation) Đây là việc phát minh ra các khung làm việc (framework) mới ở những nơi chưa hề tồn tại. AI tối ưu hóa trong các quy tắc hiện có. Con người phát minh ra cuộc chơi.
Vấn đề: Khoảng cách kéo (The Scissors Gap) Tốc độ sản xuất đang tiến tới vô hạn vì AI làm việc 24/7. Tốc độ xác minh vẫn giữ nguyên vì não bộ con người có giới hạn.
Khi khoảng cách này lớn dần, bạn không thể kiểm tra mọi thứ mà AI tạo ra. Bạn phải ngừng làm người thực thi và bắt đầu trở thành người phán đoán.
Ba quy tắc cho sự nghiệp của bạn:
- Sự biến mất của biên lợi nhuận: Khi AI có thể thực hiện một tác vụ, giá trị thặng dư cho tác vụ đó sẽ biến mất trong vòng 12 đến 18 tháng.
- Giá trị thặng dư cao hơn: Khi việc thực thi trở nên rẻ mạt, khả năng phán đoán sẽ trở nên đắt giá.
- Di chuyển theo chiều dọc: Đừng học các công cụ AI mới chỉ để ở lại Lớp 1. Hãy tiến lên Lớp 2 hoặc 3.
Đừng hỏi nên học công cụ mới nào nữa. Hãy bắt đầu hỏi xem bạn đang vận hành ở lớp nào.
Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi