ટેકનિકલ કોરનું ઓટોમેશન: AI દ્વારા TRAQ અને ISA-અનુરૂપ રિસ્ક એસેસમેન્ટ્સ તૈયાર કરવા

આર્બોરિસ્ટ્સ ફિલ્ડ નોટ્સને સુધારેલી રિસ્ક રિપોર્ટ્સમાં બદલવા માટે કલાકો વિતાવે છે. આ રિપોર્ટ્સ ISA BMP અને TRAQ ધોરણોને પૂર્ણ કરવા જોઈએ. મેન્યુઅલ ડ્રાફ્ટિંગ પ્રક્રિયામાં સમય લાગે છે અને ભૂલો થવાની શક્યતા રહે છે. AI પુનરાવર્તિત લેખનનું કામ સંભાળે છે જ્યારે તમે નિષ્ણાત તરીકે દેખરેખ રાખી શકો છો.

મુખ્ય સિદ્ધાંત: સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા પ્રોમ્પ્ટ

AI પાસેથી વિશ્વસનીય આઉટપુટ મેળવવાનો શ્રેષ્ઠ રસ્તો 'સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા પ્રોમ્પ્ટ'નો ઉપયોગ કરવાનો છે. આ ફ્રેમવર્ક ISA TRAQ વર્કફ્લોને અનુરૂપ છે. તે મુખ્ય ત્રણ કાર્યો કરે છે.

  • તે AI માટે એક ચોક્કસ ભૂમિકા નક્કી કરે છે, જેમ કે ISA TRAQ-લાયક આર્બોરિસ્ટ.
  • તે અવલોકનોને સ્પષ્ટ 'લેબલ અને વેલ્યુ' (label and value) જોડી તરીકે પ્રદાન કરે છે. આમાં પ્રજાતિ (species), લક્ષ્ય (target), ખામી (defect) અને માપન (measurement) નો સમાવેશ થાય છે.
  • તે રિપોર્ટના વિભાગો અને સેફ્ટી નેટ સૂચનાઓ સામેલ કરે છે. આ સૂચનાઓ AI ને વિગતોની જાતે બનાવવાનું ટાળવા અને ફિલ્ડ વેરિફિકેશન માટે ખૂટતી માહિતીને ફ્લેગ (ચિહ્નિત) કરવા માટે કહે છે.

આ પ્રોમ્પ્ટનો ઉપયોગ કરીને, તમે ખાતરી કરી શકો છો કે 'per ISA BMP' જેવા શબ્દસમૂહો યોગ્ય જગ્યાએ આવે છે. આ આઉટપુટને ISA મેટ્રિક્સ લોજિક સાથે સુસંગત રાખે છે.

મિની-સિનારિયો

તમે નોંધો છો કે એક વૃક્ષના તાજમાં (crown) ૩૦% ડાયબેક (dieback) છે અને તેના મૂળ વિસ્તારમાં (root zone) ૨૦ સેમી ગ્રેડ ફેરફાર છે. જ્યારે તમે આ વિગતો સ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રોમ્પ્ટમાં દાખલ કરો છો, ત્યારે AI એક ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરે છે જે TRAQ પદ્ધતિનો ઉલ્લેખ કરે છે અને સમીક્ષા માટે રૂટ ઝોનની સમસ્યાને ફ્લેગ કરે છે.

અમલીકરણના પગલાં

  • પ્રોમ્પ્ટ ટેમ્પલેટ બનાવો. તેમાં ભૂમિકા, અનુપાલન શબ્દસમૂહો (compliance phrases) અને એક્ઝિક્યુટિવ સમરી (Executive Summary) અને રિસ્ક રેટિંગ (Risk Rating) જેવા રિપોર્ટ હેડિંગ્સનો સમાવેશ કરો.

  • ફિલ્ડ ડેટા સતત કેપ્ચર કરો. ડેટાને Label: Value જોડી તરીકે રેકોર્ડ કરવા માટે સ્પ્રેડશીટ અથવા મોબાઈલ ફોર્મનો ઉપયોગ કરો. આ બ્લોકને તમારા પ્રોમ્પ્ટમાં પેસ્ટ કરો.

  • માનવીય સમીક્ષા કરો. AI ડ્રાફ્ટ વાંચવા માટે સમય ફાળવો. પ્રસ્તાવ મોકલતા પહેલા સૂક્ષ્મ વિગતોમાં સુધારો કરો અને તમામ અનુપાલન શબ્દસમૂહો હાજર છે તેની ખાતરી કરો.

સારાંશ

સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા પ્રોમ્પ્ટનો ઉપયોગ કરવાથી આર્બોરિસ્ટ્સ ઝડપી અને નિયમોનું પાલન કરતા રિસ્ક રિપોર્ટ્સ બનાવી શકે છે. આ પદ્ધતિ ચોકસાઈ જાળવી રાખે છે અને ખાતરી કરે છે કે અંતિમ દસ્તાવેજ પર નિષ્ણાતનું નિયંત્રણ રહે.

સ્ત્રોત: https://dev.to/ken_deng_ai/automating-the-technical-core-generating-traq-isa-compliant-risk-assessments-with-ai-57he

વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi