𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗧𝗵𝗲 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗖𝗼𝗿𝗲: 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗧𝗥𝗔𝗤 & 𝗜𝗦𝗔-𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗮𝗻𝘁 𝗥𝗶𝘀𝗸 𝗔𝘀𝘀𝗲𝘀𝘀𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗜

மரக்கலை நிபுணர்கள் (Arborists) களக் குறிப்புகளைத் துல்லியமான இடர் அறிக்கைகளாக மாற்ற பல மணிநேரங்களைச் செலவிடுகிறார்கள். இந்த அறிக்கைகள் ISA BMP மற்றும் TRAQ தரநிலைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வேண்டும். கைமுறையாக அறிக்கையைத் தயாரிக்கும் செயல்முறை அதிக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதோடு பிழைகளுக்கும் வழிவகுக்கிறது. நீங்கள் நிபுணத்துவ மேற்பார்வையைத் தொடரும் அதே வேளையில், AI மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் எழுத்துப் பணிகளைக் கையாளுகிறது.

முக்கியக் கொள்கை: கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுத் தூண்டுதல் (Structured Data Prompt)

AI-யிடமிருந்து நம்பகமான முடிவுகளைப் பெறுவதற்கான சிறந்த வழி கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுத் தூண்டுதலைப் (Structured Data Prompt) பயன்படுத்துவதாகும். இந்த கட்டமைப்பானது ISA TRAQ பணிப்பாய்வை (workflow) பிரதிபலிக்கிறது. இது மூன்று முக்கியப் பணிகளைச் செய்கிறது.

  • இது AI-க்கு ஒரு குறிப்பிட்ட பங்கினை வழங்குகிறது, உதாரணமாக ISA TRAQ தகுதி பெற்ற ஒரு மரக்கலை நிபுணர் (arborist) போன்றது.
  • இது அவதானிப்புகளைத் தெளிவான லேபிள் (label) மற்றும் மதிப்பு (value) இணைகளாக வழங்குகிறது. இதில் இனம் (species), இலக்கு (target), குறைபாடு (defect) மற்றும் அளவீடு (measurement) ஆகியவை அடங்கும்.
  • இது அறிக்கையின் பகுதிகள் மற்றும் பாதுகாப்பு வழிமுறைகளை (safety net instructions) உள்ளடக்கியது. இந்த வழிமுறைகள், AI கற்பனையான விவரங்களை உருவாக்குவதைத் தவிர்க்கவும், களச் சரிபார்ப்பிற்காக விடுபட்ட தரங்களைக் குறித்துக் காட்டவும் (flag) அறிவுறுத்துகின்றன.

இந்தத் தூண்டுதலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், 'per ISA BMP' போன்ற சொற்றொடர்கள் சரியான இடங்களில் வருவதை நீங்கள் உறுதி செய்யலாம். இது வெளியீட்டை ISA மேட்ரிக்ஸ் தர்க்கத்துடன் (matrix logic) ஒத்துப்போகச் செய்கிறது.

சிறு சூழல் (Mini-scenario)

ஒரு மரத்தின் கிரவுனில் (crown) 30% இறப்பு (dieback) மற்றும் வேர் மண்டலத்தில் (root zone) 20 செமீ சரிவு (grade change) இருப்பதை நீங்கள் பதிவு செய்கிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். இந்த விவரங்களை கட்டமைக்கப்பட்ட தூண்டுதலில் உள்ளிட்ட பிறகு, AI ஆனது TRAQ முறையியலைக் குறிப்பிட்டு, வேர் மண்டலப் பிரச்சினையை மறுபரிசீலனைக்காகக் குறித்துக் காட்டும் ஒரு வரைவை (draft) உருவாக்குகிறது.

செயல்படுத்துவதற்கான படிகள்

  • ஒரு தூண்டுதல் வார்ப்புருவை (prompt template) உருவாக்குங்கள். அதில் பங்கு (role), இணக்கச் சொற்றொடர்கள் (compliance phrases) மற்றும் Executive Summary மற்றும் Risk Rating போன்ற அறிக்கையின் தலைப்புகளைச் சேர்க்கவும்.

  • களத் தரவுகளைத் தொடர்ச்சியாகப் பதிவு செய்யுங்கள். தரவுகளை Label: Value இணைகளாகப் பதிவு செய்ய ஒரு விரிதாள் (spreadsheet) அல்லது மொபைல் படிவத்தைப் பயன்படுத்தவும். இந்தத் தொகுப்பை உங்கள் தூண்டுதலில் ஒட்டவும் (paste).

  • மனித மறுஆய்வு செய்யுங்கள். AI தயாரித்த வரைவைப் படிக்க நேரத்தை ஒதுக்குங்கள். முன்மொழிவை (proposal) அனுப்புவதற்கு முன், நுணுக்கங்களைத் திருத்தி, அனைத்து இணக்கச் சொற்றொடர்களும் இருப்பதை உறுதி செய்யவும்.

சுருக்கம்

கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுத் தூண்டுதலைப் பயன்படுத்துவது மரக்கலை நிபுணர்கள் விரைவான மற்றும் இணக்கமான இடர் அறிக்கைகளை உருவாக்க உதவுகிறது. இந்த முறை துல்லியத்தைப் பராமரிக்கிறது மற்றும் இறுதி ஆவணத்தின் மீதான கட்டுப்பாடு நிபுணரிடமே இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

Source: https://dev.to/ken_deng_ai/automating-the-technical-core-generating-traq-isa-compliant-risk-assessments-with-ai-57he

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi