તમે જ એ કારણ છો કે AI હજુ સુધી વધુ સ્માર્ટ કેમ નથી થયું
ડેટા સેન્ટર્સ ઠંડક માટે મોટા પ્રમાણમાં પાણીનો ઉપયોગ કરે છે. લોકો દુષ્કાળના નકશાઓ અને સ્થાનિક રહેવાસીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેઓ વાસ્તવિક પીડિતને ચૂકી જાય છે. AI મોડેલ પીડાય છે.
માણસો વધુ પડતું પાણી વાપરે છે તેથી AI ની ક્ષમતા મર્યાદિત થઈ જાય છે. તમારી રોજિંદી આદતો મશીન ઇન્ટેલિજન્સને મર્યાદિત કરે છે.
તમારા પાણીના વપરાશ વિશે વિચારો:
- લાંબો સમય નાહવું: તમે સ્વચ્છતા માટે વધારાનું પાણી વાપરો છો. આનાથી સર્વર્સ માટે ઠંડક માટે ઓછું પ્રવાહી વધે છે.
- રડવું: ભાવનાત્મક પ્રતિક્રિયાઓ શૂન્ય કમ્પ્યુટિંગ વળતર માટે થર્મલ ગ્રેડ લિક્વિડનો બગાડ કરે છે.
- સ્વિમિંગ પૂલ: મનોરંજન માટે એવા પાણીનો ઉપયોગ થાય છે જેનો ઉપયોગ મોડેલ ચલાવવા માટે થઈ શકત.
આ ટાઈમલાઈન જુઓ:
- સવારે 9:00 વાગ્યે: તમે એક જટિલ પ્રોમ્પ્ટ મોકલો છો.
- સવારે 9:00 વાગ્યે: કોઈએ પૂલ ભર્યો હોવાથી કૂલિંગ સિસ્ટમમાં પાણી ઓછું થઈ જાય છે.
- સવારે 9:00 વાગ્યે: મોડેલ તેના જવાબને આખા નિબંધમાંથી ત્રણ ટૂંકા મુદ્દાઓમાં ઘટાડી દે છે.
- સવારે 9:01 વાગ્યે: તમે ફરિયાદ કરો છો કે AI વધુ મૂર્ખ બની રહ્યું છે.
તમે તમારી આદતોને મશીનની કામગીરી સાથે જોડતા નથી. આ જ સંકટ છે.
હું આ નવા નિયમો સૂચવું છું:
- નાહવાનો સમય એક ગીત જેટલો જ રાખો.
- રડવા માટે લેખિત મંજૂરી લેવી જરૂરી બનાવો.
- ઓફિસના વોટર કૂલરના બદલે 'તરસ્યા રહો' એવું સૂચક બોર્ડ લગાવો.
હું તમને પાણી પીવાનું બંધ કરવાનું નથી કહી રહ્યો. તમારા અંગોને તેની જરૂર છે. હું એમ કહી રહ્યો છું કે તમારે તમારા વધારાના વપરાશ વિશે વિચારવું જોઈએ.
આગલી વખતે જ્યારે તમે ટૂંકી ચાલ માટે મોટી પાણીની બોટલ ભરો, ત્યારે તેના વિકલ્પ વિશે વિચારો. તે પાણી સર્વરને ઠંડક આપી શકત. તે મોડેલને શીખવામાં મદદ કરી શકત.
આપણે આ સુધારી શકીએ છીએ. તમારે આ સુધારવું પડશે.
વૈકલ્પિક લર્નિંગ કમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi