ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સમાં ક્રિટિકલ લર્નિંગ પિરિયડ્સ (Critical Learning Periods in Deep Neural Networks)
ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ એક સમાન ઝડપે શીખતા નથી.
તેઓ ચોક્કસ તબક્કાઓ અનુસરે છે. કેટલાક તબક્કાઓ મોડેલના વજન (weights) માં ઝડપથી ફેરફાર કરે છે. અન્ય તબક્કાઓમાં બહુ ઓછી પ્રગતિ જોવા મળે છે.
સંશોધકો આને ક્રિટિકલ લર્નિંગ પિરિયડ્સ (Critical Learning Periods) કહે છે.
આ સમયગાળાને સમજવાથી તમને મોડેલ્સને વધુ સારી રીતે તાલીમ આપવામાં મદદ મળે છે.
મુખ્ય મુદ્દાઓ:
- શીખવાની પ્રક્રિયા તૂટક-તૂટક રીતે (bursts માં) થાય છે.
- અમુક લેયર્સ અન્ય કરતા ઝડપથી અપડેટ થાય છે.
- તમારી તાલીમનું સમય નક્કી કરવાથી કમ્પ્યુટિંગ ખર્ચ બચાવી શકાય છે.
- આ તબક્કાઓને ઓળખવાથી તમને તાલીમ નિષ્ફળતાઓને વહેલી તકે પકડવામાં મદદ મળે છે.
આ સમયગાળાને શોધવા માટે તમારે તમારા લોસ કર્વ્સ (loss curves) પર નજર રાખવી જોઈએ.
જે ટ્રેનિંગ રન તેમના શીખવાના મહત્તમ તબક્કા (peak learning phase) ને વટાવી ગયા હોય, તેના પર સમય બગાડવાનું બંધ કરો.
સ્ત્રોત: https://dev.to/paperium/critical-learning-periods-in-deep-neural-networks-2geg
વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi