డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లలో క్రిటికల్ లెర్నింగ్ పీరియడ్స్
డీప్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు స్థిరమైన వేగంతో నేర్చుకోవు.
అవి నిర్దిష్ట దశలను అనుసరిస్తాయి. కొన్ని దశలలో మోడల్ వెయిట్స్ (weights) వేగంగా మారుతాయి. ఇతర దశలలో పురోగతి చాలా తక్కువగా ఉంటుంది.
పరిశోధకులు వీటిని క్రిటికల్ లెర్నింగ్ పీరియడ్స్ అని పిలుస్తారు.
ఈ కాలాలను అర్థం చేసుకోవడం వల్ల మీరు మోడళ్లను మెరుగ్గా ట్రైన్ చేయవచ్చు.
ముఖ్య అంశాలు:
- లెర్నింగ్ విడతల వారీగా (bursts) జరుగుతుంది.
- కొన్ని లేయర్లు ఇతరుల కంటే వేగంగా అప్డేట్ అవుతాయి.
- మీ ట్రైనింగ్ సమయాన్ని సరిగ్గా ప్లాన్ చేయడం ద్వారా కంప్యూట్ ఖర్చులను ఆదా చేయవచ్చు.
- ఈ దశలను గుర్తించడం వల్ల ట్రైనింగ్ వైఫల్యాలను ముందే పసిగట్టవచ్చు.
ఈ విండోలను కనుగొనడానికి మీరు మీ లాస్ కర్వ్స్ను (loss curves) ట్రాక్ చేయాలి.
ఇప్పటికే తమ గరిష్ట లెర్నింగ్ దశను దాటిపోయిన ట్రైనింగ్ రన్లపై సమయాన్ని వృథా చేయడం ఆపండి.
మూలం: https://dev.to/paperium/critical-learning-periods-in-deep-neural-networks-2geg
ఐచ్ఛిక లెర్నింగ్ కమ్యూనిటీ: https://t.me/GyaanSetuAi