𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗟𝗮𝗻𝗴𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻

LangChain સાથે AI Agents બનાવવું

LangChain agents કામ કરવા માટે LangGraph નો ઉપયોગ કરે છે. મોડેલ લૂપમાં ટૂલ્સને કોલ કરે છે. જ્યાં સુધી તેને અંતિમ જવાબ ન મળે ત્યાં સુધી તે ચાલુ રહે છે.

તમે createAgent નો ઉપયોગ કરીને સપોર્ટ ટ્રાયજ એજન્ટ (support triage agent) બનાવી શકો છો. તમારે ત્રણ વસ્તુઓની જરૂર પડશે:

• એક મોડેલ
• ટૂલ્સની યાદી
• એક સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટ

લૂપ કેવી રીતે કામ કરે છે: મોડેલ એક ટર્ન લે છે. એક ટર્નમાં, તે બેમાંથી એક કામ કરે છે:

• તે રન (run) સમાપ્ત કરવા માટે ટેક્સ્ટ રિટર્ન કરે છે.
• તે કોઈ ટૂલને કોલ કરે છે. LangChain તે ટૂલ ચલાવે છે અને પરિણામ સાથે નવો ટર્ન શરૂ કરે છે.

તમારે recursionLimit સેટ કરવું જોઈએ. આ એજન્ટને અનંતકાળ સુધી લૂપમાં ફસાતા અટકાવે છે.

ટૂલ્સ કેવી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવા: Zod schema સાથે tool ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો. દરેક ટૂલને એક નામ અને વર્ણન આપો. આ મોડેલને તે ક્યારે વાપરવું તે નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે.

સપોર્ટ એજન્ટ માટે ઉદાહરણ ફ્લો:

• વપરાશકર્તા પ્રશ્ન પૂછે છે.
• મોડેલ get_customer ને કોલ કરે છે.
• મોડેલ get_invoice ને કોલ કરે છે.
• મોડેલ search_knowledge_base ને કોલ કરે છે.
• મોડેલ ટિકિટ બનાવે છે અથવા જવાબ આપે છે.

SDKs ની સરખામણી:

LangChain:

• RAG અને જટિલ એજન્ટ સ્ટેક્સ માટે શ્રેષ્ઠ.
• Zod schemas સાથે tool() નો ઉપયોગ કરે છે.
• agent.invoke અથવા agent.stream નો ઉપયોગ કરે છે.
• મેમરી માટે LangGraph નો ઉપયોગ કરે છે.

Vercel AI SDK:

• TypeScript એપ્સ માટે શ્રેષ્ઠ.
• inputSchema સાથે tool() નો ઉપયોગ કરે છે.
• generateText નો ઉપયોગ કરે છે.

OpenAI Agents SDK:

• OpenAI-first વર્કફ્લો માટે શ્રેષ્ઠ.
• Zod પેરામીટર્સ સાથે tool() નો ઉપયોગ કરે છે.
• run() નો ઉપયોગ કરે છે.

જો તમારે એક જ જગ્યાએ ડોક્યુમેન્ટ લોડર્સ અને રીટ્રાઇવર્સની જરૂર હોય તો LangChain પસંદ કરો. જો તમે સરળ એજન્ટ લેયર ઈચ્છતા હોવ તો Vercel અથવા OpenAI પસંદ કરો.

Source: https://dev.to/zsevic/building-ai-agents-with-langchain-5e69

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi