LangChain மூலம் AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்குதல்

LangChain ஏஜென்ட்கள் செயல்பட LangGraph-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. மாடல் ஒரு சுழற்சியில் (loop) கருவிகளை (tools) அழைக்கிறது. இறுதி விடையைக் கண்டறியும் வரை இது தொடர்கிறது.

createAgent-ஐப் பயன்படுத்தி நீங்கள் ஒரு சப்போர்ட் ட்ரையாஜ் (support triage) ஏஜென்ட்டை உருவாக்கலாம். உங்களுக்கு மூன்று விஷயங்கள் தேவை:

சுழற்சி எவ்வாறு செயல்படுகிறது: மாடல் ஒரு முறையை (turn) எடுத்துக்கொள்கிறது. ஒரு முறையில், அது இரண்டு விஷயங்களில் ஒன்றைச் செய்கிறது:

நீங்கள் ஒரு recursionLimit-ஐ அமைக்க வேண்டும். இது ஏஜென்ட் முடிவில்லாமல் சுழற்சியில் இருப்பதைத் தடுக்கிறது.

கருவிகளை எவ்வாறு வரையறுப்பது: Zod schema-வுடன் tool செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும். ஒவ்வொரு கருவிக்கும் ஒரு பெயர் மற்றும் விளக்கத்தைக் கொடுக்கவும். இது எந்த நேரத்தில் கருவியைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று மாடல் தீர்மானிக்க உதவுகிறது.

ஒரு சப்போர்ட் ஏஜென்ட்டிற்கான உதாரண ஓட்டம் (flow):

SDK-களை ஒப்பிடுதல்:

LangChain:

Vercel AI SDK:

OpenAI Agents SDK:

உங்களுக்கு ஒரே இடத்தில் document loaders மற்றும் retrievers தேவைப்பட்டால் LangChain-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். உங்களுக்கு ஒரு எளிமையான ஏஜென்ட் லேயர் (agent layer) வேண்டுமென்றால் Vercel அல்லது OpenAI-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

Source: https://dev.to/zsevic/building-ai-agents-with-langchain-5e69

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi