Superhuman ફ્રન્ટિયર મોડલ ઇન્ટેલિજન્સ સાથે AI ઓટો-ડ્રાફ્ટ્સમાં મોટો સુધારો કરે છે

ઈમેલ ઉત્પાદકતા (productivity) એક નવા યુગમાં પ્રવેશ કરી રહી છે કારણ કે Superhuman તેના ઓટો-ડ્રાફ્ટ ફીચરનું એડવાન્સ્ડ વર્ઝન લોન્ચ કરી રહ્યું છે, જે પરંપરાગત AI જવાબોના "રોબોટિક" અનુભવને દૂર કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. સાદા ટેમ્પલેટ્સથી આગળ વધીને, આ નવી સિસ્ટમ હાઈ-રીઝનિંગ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને એવા જવાબો તૈયાર કરે છે જે વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ટોન અને વાતચીતના ઇતિહાસને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

GPT-3.5 થી આગળ વધીને ફ્રન્ટિયર મોડલ્સ તરફ

Superhuman ના નવા અભિગમમાં મુખ્ય તફાવત તેની અંતર્ગત આર્કિટેક્ચર (architecture) છે. અગાઉ, "Instant Replies" જેવા ફીચર્સ GPT-3.5 જેવા જૂના વર્ઝનો પર આધારિત હતા, જેમાં કોન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો નાની હતી અને તે વધુ પડતા ઉત્સાહી અથવા "સેલ્સ-લક્ષી" (salesy) લખાણ લખવાની વૃત્તિ ધરાવતા હતા.

આ સમસ્યાના ઉકેલ માટે, Superhuman ના સહ-સ્થાપક રાહુલ વોહરાએ જણાવ્યું હતું કે પ્લેટફોર્મ હવે મોડલ્સના એક અત્યાધુનિક મિશ્રણનો ઉપયોગ કરે છે. મુખ્ય લેખન કાર્યો Anthropic અને OpenAI બંનેના ફ્રન્ટિયર મોડલ્સ દ્વારા સંચાલિત થાય છે, જે વર્તમાન LLM લેન્ડસ્કેપમાં ઉપલબ્ધ સર્વોચ્ચ સ્તરની બુદ્ધિ અને કોન્ટેક્સ્ટual જાગૃતિ સુનિશ્ચિત કરે છે. આ મલ્ટી-મોડલ વ્યૂહરચના એપને જટિલ સૂક્ષ્મતાઓને સમજવામાં મદદ કરે છે, જેનાથી ડ્રાફ્ટ્સ કૃત્રિમ લાગવાને બદલે અધિકૃત લાગે છે.

પર્સનલાઇઝ્ડ કોન્ટેક્સ્ટ અને એડેપ્ટિવ લર્નિંગ

Superhuman નું નવું ફીચર માત્ર આગામી શબ્દની આગાહી કરવા કરતાં વધુ કામ કરે છે; તે વપરાશકર્તાની વ્યાવસાયિક મર્યાદાઓ અને અનન્ય અવાજ (voice) ને સમજે છે. વપરાશકર્તાઓ Settings > Personalization માં જઈને AI ના આઉટપુટને વધુ સુધારી શકે છે, જ્યાં તેઓ ઊંડો કોન્ટેક્સ્ટ પૂરો પાડવા માટે ફાઇલો, લિંક્સ અને તેમની ભૂમિકા વિશેની વિશિષ્ટ વિગતો અપલોડ કરી શકે છે.

આ સિસ્ટમમાં ફીડબેક લૂપ પણ છે જે એડેપ્ટિવ લર્નિંગને સક્ષમ બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો વપરાશકર્તા એવા ડ્રાફ્ટને મેન્યુઅલી સુધારે છે જે અસુવિધાજનક સમયે (જેમ કે મધ્યરાત્રિએ) મીટિંગનું સૂચન કરે છે, તો મોડલ તે ઇન્ટરેક્શનમાંથી શીખે છે. સમાન સમય માટેના પછીના વિનંતીઓ એવા ડ્રાફ્ટ્સ તૈયાર કરશે જે સક્રિયપણે મીટિંગનો ઇનકાર કરશે, જે ઈમેલ આસિસ્ટન્ટ્સમાં અગાઉ ક્યારેય ન જોયેલું પરિસ્થિતિજ્ઞાન (situational awareness) દર્શાવે છે.

રિયલ-વર્લ્ડ પરફોર્મન્સ અને Superhuman Go નું ભવિષ્ય

આ ટેકનિકલ અપગ્રેડ્સની અસર બીટા ટેસ્ટિંગમાં પહેલેથી જ દેખાઈ રહી છે. રાહુલ વોહરાના જણાવ્યા અનુસાર, 40% ઓટો-જનરેટેડ ડ્રાફ્ટ્સ મળ્યાના એક દિવસની અંદર મોકલવામાં આવે છે, અને નોંધપાત્ર રીતે, તેમાંથી 60% ડ્રાફ્ટ્સ કોઈપણ મેન્યુઅલ એડિટિંગ વગર મોકલવામાં આવે છે. આ આંકડો "human-in-the-loop" ઘર્ષણમાં થયેલા મોટા ઘટાડાને દર્શાવે છે જે સામાન્ય રીતે AI રાઈટિંગ ટૂલ્સમાં જોવા મળે છે.

જોકે આ ફીચર હજુ સુધી સંપૂર્ણ રીતે સ્વાયત્ત એજન્ટ નથી—કારણ કે વપરાશકર્તાઓએ શેડ્યુલિંગ અથવા ટોનમાં ભૂલો માટે ડ્રાફ્ટ્સની તપાસ કરવાની જરૂર પડે છે—તે છતાં તે વધુ કામગીરી ધરાવતા વ્યાવસાયિકો માટે એક શક્તિશાળી સેતુ તરીકે કામ કરે છે. આ વિકાસ Grammarly દ્વારા Superhuman ના અધિગ્રહણ (acquisition) પછીના વ્યાપક રોડમેપનો એક ભાગ છે. કંપની હવે "Superhuman Go" તરફ આગળ વધી રહી છે, જે એક મહત્વાકાંક્ષી આસિસ્ટન્ટ છે જે વિવિધ પ્લેટફોર્મ્સ અને એપ્લિકેશન્સમાં કોન્ટેક્સ્ટને લઈ જવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જે અસરકારક રીતે ઈમેલ ક્લાયન્ટને ક્રોસ-પ્લેટફોર્મ પ્રોડક્ટિવિટી ઇન્ટેલિજન્સ લેયરમાં ફેરવે છે.

મુખ્ય મુદ્દાઓ

• ફ્રન્ટિયર મોડલ ઇન્ટિગ્રેશન: Superhuman એ ટોન અને કોન્ટેક્સ્ટ સુધારવા માટે GPT-3.5 થી OpenAI અને Anthropic ના ટોપ-ટિયર મોડલ્સના મિશ્રણ તરફ પ્રયાણ કર્યું છે.
• ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતાના આંકડા: બીટા ટેસ્ટિંગ દર્શાવે છે કે 60% AI-જનરેટેડ ડ્રાફ્ટ્સ કોઈપણ મેન્યુઅલ એડિટિંગ વગર મોકલવામાં આવે છે, જે નવા એન્જિનની વધેલી ચોકસાઈ સાબિત કરે છે.
• એડેપ્ટિવ પર્સનલાઇઝેશન: સિસ્ટમ વપરાશકર્તાની પસંદગીઓ શીખવા માટે ફીડબેક લૂપનો ઉપયોગ કરે છે અને પર્સનલાઇઝ્ડ યુઝર સેટિંગ્સ દ્વારા ઊંડો કોન્ટેક્સ્ટ ઉમેરવાની મંજૂરી આપે છે.