Superhuman ತನ್ನ AI ಆಟೋ-ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾಡೆಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಿಸಿದೆ

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ "ಯಾಂತ್ರಿಕ" ಅನುಭವವನ್ನು ಹೋಗಲಾಡಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ತನ್ನ ಆಟೋ-ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಸುಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು Superhuman ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಇಮೇಲ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯು ಹೊಸ ಯುಗಕ್ಕೆ ಕಾಲಿಡುತ್ತಿದೆ. ಸರಳ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಮೀರಿದ ಈ ಹೊಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು, ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಧ್ವನಿ (tone) ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಹೈ-ರೀಸನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

GPT-3.5 ಇಂದ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳತ್ತ ದಾಪುಗಾಲು

Superhuman ನ ಹೊಸ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಅದರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ (architecture). ಈ ಮೊದಲು, "Instant Replies" ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು GPT-3.5 ನಂತಹ ಹಳೆಯ ಆವೃತ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದ್ದವು, ಇವು ಸಣ್ಣ ಕಾನ್ಟೆಕ್ಸ್ ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಅಥವಾ "ಸೇಲ್ಸ್" ಶೈಲಿಯ ಬರಹಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು.

ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, Superhuman ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ Rahul Vohra ಅವರು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಈಗ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಮುಖ ಬರವಣಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು Anthropic ಮತ್ತು OpenAI ಎರಡೂ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ LLM ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಅರಿವನ್ನು (contextual awareness) ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಲ್ಟಿ-ಮಾಡಲ್ ತಂತ್ರವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು ಕೃತಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಬದಲು ನೈಜವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ.

ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲರ್ನಿಂಗ್

Superhuman ನ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಕೇವಲ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು Settings > Personalization ಗೆ ಹೋಗುವ ಮೂಲಕ AI ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿವರಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಅನುಕೂಲಕರವಲ್ಲದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (ಅರ್ಧರಾತ್ರಿಯಂತಹ) ಸಭೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಆಗಿ ತಿದ್ದಿದರೆ, ಮಾಡೆಲ್ ಆ ಸಂವಹನದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಅಂತಹದ್ದೇ ಸಮಯದ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಂದಿನ ವಿನಂತಿಗಳು ಬಂದಾಗ, ಸಭೆಯನ್ನು ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರಾಕರಿಸುವ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಇದು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಇಮೇಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಹಿಂದೆ ಕಾಣದ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಅರಿವನ್ನು (situational awareness) ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು Superhuman Go ನ ಭವಿಷ್ಯ

ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವು ಈಗಾಗಲೇ ಬೀಟಾ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತಿದೆ. Rahul Vohra ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಶೇ. 40 ರಷ್ಟು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಒಂದು ದಿನದೊಳಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಶೇ. 60 ರಷ್ಟು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಕಿಅಂಶವು AI ಬರವಣಿಗೆ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ "human-in-the-loop" ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಇನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ (autonomous agent) ಅಲ್ಲದಿದ್ದರೂ—ಬಳಕೆದಾರರು ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿಯ ತಪ್ಪುಗಳಿಗಾಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ—ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದ ಒತ್ತಡವಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸೇತುವೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು Grammarly, Superhuman ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರದ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ರೋಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಈಗ "Superhuman Go" ಕಡೆಗೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (context) ಕೊಂಡೊಯ್ಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಇಮೇಲ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಾಸ-ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಲೇಯರ್ ಆಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾಡೆಲ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್: ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು Superhuman, GPT-3.5 ಇಂದ OpenAI ಮತ್ತು Anthropic ನ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಿದೆ.
• ಉನ್ನತ ದಕ್ಷತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು: ಬೀಟಾ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕಾರ, AI ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಶೇ. 60 ರಷ್ಟು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಎಡಿಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ಇಂಜಿನ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಪರ್ಸನಲೈಸೇಶನ್: ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಆಳವಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (context) ಸೇರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.