בניית מערכת מרובת-סוכנים בעלת יכולת אבולוציה עצמית באמצעות Python
מערכות מרובות-סוכנים (MAS) פותרות בעיות מורכבות באמצעות שיתוף פעולה בין סוכנים. רוב המערכות פועלות לפי כללים קבועים. ניתן לבנות מערכת שבה הסוכנים לומדים ומסתגלים בכוחות עצמם.
מערכת MAS בעלת יכולת אבולוציה עצמית משתמשת בלמידת חיזוק (reinforcement learning) כדי לשפר את ההתנהגות לאורך זמן. שלושת הדברים שהסוכנים הללו עושים הם:
- פועלים בסביבה משותפת.
- לומדים מהצלחות וכישלונות.
- מעדכנים מדיניות על בסיס ניסיון קולקטיבי.
ניתן לבנות זאת באמצעות שלוש טכנולוגיות:
- Python asyncio להרצת סוכנים בו-זמנית.
- Q-learning עבור הסתגלות הסוכנים.
- זיכרון משותף (Shared memory) לשיתוף ידע.
לארכיטקטורה יש ארבעה חלקים:
- סביבה (Environment): עולם רשת (grid world) שבו סוכנים מוצאים תגמולים.
- סוכנים (Agents): ישויות עצמאיות עם טבלאות Q (Q-tables).
- מתאם (Coordinator): מנהל את חיי הסוכנים ואת הניסיון שלהם.
- מנוע אבולוציה (Evolution Engine): בוחר ומבצע מוטציות בסוכנים הטובים ביותר.
מנוע האבולוציה מטפל בצמיחה. הוא ממיין את הסוכנים לפי כושר (fitness). הוא בוחר את בעלי הביצועים הטובים ביותר ויוצר דור חדש. הוא משתמש במוטציה כדי להציג אסטרטגיות חדשות. זה מאפשר למערכת לבצע אופטימיזציה עצמית ללא התערבות ידנית.
גישה זו יוצרת תוכנה שמשתפרת דרך ניסיון.
Source: https://dev.to/biao_lin_14b493a4944b1361/building-a-self-evolving-multi-agent-system-with-python-8b0
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi