Anthropic חושפת את Claude Science: סביבת עבודה מבוססת AI ייעודית לחוקרים

Anthropic נכנסה רשמית לזירה של מחשוב מדעי ייעודי עם השקת Claude Science, סביבת עבודה (workbench) ייעודית מבוססת AI שנועדה לייעל תהליכי מחקר מורכבים. באמצעות שילוב יכולות LLM מתקדמות עם כלים ספציפיים לתחום, סביבת עבודה חדשה זו שואפת לגשר על הפער בין AI לשימוש כללי לבין הדרישות המחמירות של מדע מעבדתי.

אקוסיסטם ייעודי לניתוח נתונים מורכב

בניגוד לממשקי צ'אטבוט סטנדרטיים, Claude Science פועלת כסביבה משולבת המאחדת עשרות מאגרי מידע מדעיים, כלים וחבילות תוכנה לממשק אחיד אחד. הפלטפורמה נבנתה כדי להתמודד עם המשימות הכבדות של חקירה מדעית מודרנית, ומאפשרת לחוקרים לבצע סקירות ספרות, להריץ ניתוחי נתונים רב-שלביים, ליצור גרפים מתוחכמים ולנסח כתבי יד טכניים.

כדי להבטיח תועלת מיידית, Anthropic הגדירה מראש יותר מ-60 מיומנויות (skills) ייעודיות המכסות תחומים ביולוגיים וכימיים קריטיים, כולל גנומיקה, פרוטאומיקה וכימאינפורמטיקה. כדי להילחם בבעיית ה"הזיות" (hallucination) השכיחה ב-LLMs סטנדרטיים, הפלטפורמה כוללת סוכן אימות ייעודי שתוכנן במיוחד כדי לבדוק הצטטות ולאמת חישובים מתמטיים מורכבים באופן אוטונומי.

ארכיטקטורה המתעדפת אבטחה ומחשוב בעל ביצועים גבוהים

אחד המכשולים המשמעותיים ביותר לאימוץ AI במדע הוא פרטיות נתונים והרגישות של מחקרים קנייניים. Anthropic נותנת מענה לכך על ידי אפשרות להריץ את Claude Science באופן מקומי על macOS או Linux. האפליקציה יכולה להתחבר למכונות מרוחקות באמצעות SSH או אשכולות מחשוב בעל ביצועים גבוהים (HPC), מה שמבטיח שסטים של נתונים רגישים יישארו בתוך התשתית המאובטחת של המוסד עצמו.

הארכיטקטורה תוכננה להיות "קלה בהקשר" (context-light), כלומר רק הנתונים הספציפיים הנדרשים למשימה מסוימת נשלחים למודל, במקום מאגרי נתונים שלמים. כאשר הביקוש למשאבי מחשוב עולה, המערכת מציעה יכולת הרחבה (scalability) עצומה, המסוגלת להתרחב מ-GPU בודד למאות יחידות.

אינטגרציה עמוקה עם BioNeMo של Nvidia

Claude Science משפרת משמעותית את יכולות החיזוי שלה באמצעות אינטגרציה אסטרטגית עם ערכת כלי הסוכנים החדשה BioNeMo של Nvidia. זה מאפשר לחוקרים למנף מודלים ביולוגיים מתקדמים ביותר ישירות בתוך סביבת Claude, כולל Evo 2, Boltz-2 ו-OpenFold3. השילוב הזה בין יכולות ההסקה של Anthropic לבין המודלים הביולוגיים הייעודיים של Nvidia ממצב את סביבת העבודה ככוח מניע בתחומי גילוי תרופות וביולוגיה מולקולרית. יתרה מכך, הפלטפורמה ניתנת להרחבה, מה שמאפשר לחוקרים לשמור את תהליכי העבודה המותאמים אישית שלהם כ"מיומנויות" (skills) הניתנות לשימוש חוזר כדי לתקנן תהליכי עבודה במעבדה.

זמינות ותמיכה במחקר

Claude Science זמינה כעת בגרסת בטא למשתמשי Pro, Max, Team ו-Enterprise של Anthropic. כדי לעודד אימוץ בקהילה המדעית, Anthropic הכריזה על יוזמת תמיכה רחבת היקף: הם יתמכו בעד 50 פרויקטי מחקר עם זיכויים של עד 30,000$ לכל פרויקט. מוסדות מעוניינים יכולים להגיש מועמדות לתמיכה זו עד ל-15 ביולי 2026.

נקודות מרכזיות

  • ערכת כלים מדעית ייעודית: כוללת למעלה מ-60 מיומנויות מוגדרות מראש בגנומיקה וכימאינפורמטיקה, לצד סוכן אימות לבדיקת ציטוטים ומתמטיקה.
  • פרטיות נתונים ויכולת הרחבה: פועלת באופן מקומי או באמצעות אשכולות HPC כדי לשמור על נתונים רגישים בתוך הארגון, עם יכולת להתרחב מ-GPU אחד למאות יחידות.
  • שותפות עם Nvidia: מנצלת את ערכת הכלים BioNeMo של Nvidia, ומספקת גישה ישירה למודלים מתקדמים כמו Evo 2 ו-OpenFold3.