Anthropic 发布 Claude Science：面向研究人员的专业 AI 工作空间
随着 Claude Science 的推出，Anthropic 正式进入了专业科学计算领域。这是一个专用的 AI 工作台，旨在简化复杂的研究工作流。通过将先进的 LLM 能力与特定领域的工具相结合，这一全新的工作空间旨在弥合通用 AI 与实验室科学严苛要求之间的差距。
面向复杂数据分析的专业生态系统
与标准的聊天机器人界面不同，Claude Science 作为一个集成环境，将数十个科学数据库、工具和软件包整合到一个统一的界面中。该平台旨在处理现代科学探索中的繁重任务，允许研究人员进行文献综述、执行多步数据分析、生成复杂的图表并起草技术手稿。
为了确保即时可用性，Anthropic 预配置了 60 多项专业技能，涵盖了基因组学、蛋白质组学和化学信息学等关键生物和化学领域。为了应对标准 LLM 中普遍存在的“幻觉”问题，该平台包含了一个专门设计的验证代理（verification agent），能够自主交叉检查引用并验证复杂的数学计算。
安全至上的架构与高性能计算
AI 在科学领域应用面临的最大障碍之一是数据隐私和专利研究的敏感性。Anthropic 通过允许 Claude Science 在 macOS 或 Linux 上本地运行来解决这一问题。该应用程序可以通过 SSH 或高性能计算 (HPC) 集群连接到远程机器，确保敏感数据集保留在机构自身的安全基础设施内。
该架构设计为“轻上下文”（context-light），这意味着只有特定任务所需的数据会被发送到模型，而不是整个数据集。当计算需求激增时，系统提供强大的可扩展性，能够从单个 GPU 扩展到数百个单元。
与 Nvidia BioNeMo 的深度集成
通过与 Nvidia 全新的 BioNeMo 代理工具包进行战略集成，Claude Science 显著增强了其预测能力。这使得研究人员可以直接在 Claude 环境中使用最先进的生物模型，包括 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。Anthropic 的推理能力与 Nvidia 专业生物模型的结合，使该工作台成为药物研发和分子生物学领域的强大引擎。此外，该平台具有可扩展性，允许研究人员将自定义工作流保存为可重用的“技能”，以实现实验室流程的标准化。
可用性与研究支持
Claude Science 目前正面向 Anthropic 的 Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户提供 Beta 测试。为了促进科学界的采用，Anthropic 宣布了一项大规模的支持计划：他们将资助多达 50 个研究项目，每个项目提供高达 30,000 美元的额度。感兴趣的机构可在 2026 年 7 月 15 日前申请此项支持。
核心要点
- 专业科学工具包： 具备 60 多项预配置的基因组学和化学信息学技能，以及用于检查引用和数学计算的验证代理。
- 数据隐私与可扩展性： 可本地运行或通过 HPC 集群运行，以确保敏感数据留在机构内部，并具备从一个到数百个 GPU 的扩展能力。
- Nvidia 合作伙伴关系： 利用 Nvidia 的 BioNeMo 工具包，提供对 Evo 2 和 OpenFold3 等先进模型的直接访问。