AIoT הוא שינוי הפלטפורמה הגדול הבא

פעם תוכנה "אכלה" את העולם. עכשיו, החומרה "אוכלת" את התוכנה בחזרה.

זה לא עוסק בגאדג'טים לצרכן. זה עוסק בחומרה תעשייתית. חיישנים, מצלמות וצמתי קצה (edge nodes) מהווים את עמוד השדרה של מגזרי האנרגיה, הייצור והלוגיסטיקה.

כשמוסיפים בינה מלאכותית (AI) לחומרה הזו, מקבלים AIoT.

מפתחי ווב ומובייל פועלים תחת כללים שונים. הם מניחים אינטרנט אמין ונתונים נקיים. AIoT שוברת את ההנחות הללו.

נתוני חיישנים הם לרוב מבולגנים. תראו:

  • ערכי Null מחיישנים לא מחוברים (offline)
  • חריגים קיצוניים (outliers) כתוצאה מתקלות
  • חסרונות בחותמות זמן (timestamps) כתוצאה מכישלונות סנכרון
  • פערים ארוכים בזרמי נתונים

מודלי ה-AI שלכם חייבים להתמודד עם הבלאגן הזה. ה-pipelines שלכם חייבים להישאר עמידים (resilient). מכשירי הקצה שלכם חייבים לקבל החלטות ללא ענן. הסיכון גבוה כי מערכות אלו שולטות בנכסים פיזיים.

למערכת AIoT אמיתית יש חמש שכבות:

  1. שכבת ה-Edge
  • בקרים זעירים (microcontrollers) ומערכות משובצות (embedded systems)
  • הסקה (inference) של AI בקצה
  • קבלת החלטות מקומית
  1. שכבת הקישוריות (Connectivity Layer)
  • פרוטוקולים כמו MQTT, LoRaWAN ו-Zigbee
  • גישור בין הקצה לענן (Edge-to-cloud bridging)
  • עדכוני קושחה (firmware) אמינים
  1. שכבת הנתונים (Data Layer)
  • מסדי נתונים מסוג Time-series
  • עיבוד זרמים (stream processing)
  • צינורות (pipelines) לאיכות נתונים
  1. שכבת ה-AI/ML
  • מודלים לתחזוקה חזויה (predictive maintenance)
  • ראייה ממוחשבת עבור מרחבים פיזיים
  • זיהוי חריגות בזמן אמת
  1. שכבת האפליקציה (Application Layer)
  • לוחות בקרה (dashboards) תפעוליים
  • מערכות התרעה
  • אינטגרציה עם תוכנות תעשייתיות

בנייה של כל זה מאפס היא איטית ויקרה. חברות בונות כעת תשתית משותפת כדי לפתור את הבעיות הללו מהר יותר.

הבעיות הקשות ביותר נותרו ללא פתרון:

  • שמירה על סנכרון בין נתונים מקומיים לענן בזמן השבתות
  • שילוב סוגי חיישנים שונים כמו רטט וקול
  • צמצום התרעות שווא בסביבות פיזיות
  • ראייה ממוחשבת שעובדת בתנאי לכלוך ותאורה גרועה
  • חיזוי תקלות במכונות מורכבות ומקושרות

שוקי ה-web והמובייל הם בשלים. הרווחיות בהם נמוכה. AIoT נמצא בשלבים מוקדמים.

מהנדסים שישלטו ב-edge AI ובצינורות נתונים של חיישנים יובילו את הגל הבא. הביקוש מהתעשייה גדל, אך היצע המומחים נמוך.

העולם הפיזי נכנס לעידן התוכנה שלו.

מה הניסיון שלכם עם edge AI? באילו בעיות קשות נתקלתם? שתפו את המחשבות שלכם בתגובות.

מקור: https://dev.to/assettechinsights/aiot-is-the-next-big-platform-shift-and-most-developers-are-missing-it-3kc1