AIoT Adalah Peralihan Platform Besar Seterusnya
Dahulu perisian menguasai dunia. Kini, perkakasan pula mula menguasai perisian.
Ini bukan tentang gajet pengguna. Ini adalah tentang perkakasan industri. Penderia, kamera, dan nod pinggir (edge nodes) membentuk tulang belakang tenaga, pembuatan, dan logistik.
Apabila anda menambah AI ke dalam perkakasan ini, anda mendapat AIoT.
Pembangun web dan mudah alih berhadapan dengan peraturan yang berbeza. Mereka mengandaikan internet yang stabil dan data yang bersih. AIoT memecahkan andaian ini.
Data penderia selalunya tidak teratur. Anda akan melihat:
- Nilai null daripada penderia luar talian
- Pencilan (outliers) ekstrem daripada ralat teknikal (glitches)
- Cap masa yang hilang akibat kegagalan penyinkronan
- Jurang yang panjang dalam aliran data
Model AI anda mesti dapat mengendalikan kekacauan ini. Saluran paip (pipelines) anda mesti kekal berdaya tahan. Peranti pinggir anda mesti membuat keputusan tanpa awan (cloud). Risikonya tinggi kerana sistem ini mengawal aset fizikal.
Sistem AIoT yang sebenar mempunyai lima lapisan:
- Lapisan Pinggir (Edge Layer)
- Mikropengawal dan sistem terbenam
- Inferens AI pinggir
- Pembuatan keputusan tempatan
- Lapisan Ketersambungan (Connectivity Layer)
- Protokol seperti MQTT, LoRaWAN, dan Zigbee
- Jambatan pinggir-ke-awan (edge-to-cloud)
- Kemas kini perisian tegar (firmware) yang boleh dipercayai
- Lapisan Data (Data Layer)
- Pangkalan data siri masa (time-series)
- Pemprosesan aliran (stream processing)
- Saluran paip kualiti data
- Lapisan AI/ML (AI/ML Layer)
- Model penyelenggaraan ramalan
- Visi komputer untuk ruang fizikal
- Pengesanan anomali masa nyata
- Lapisan Aplikasi (Application Layer)
- Papan pemuka operasi
- Sistem amaran
- Integrasi dengan perisian industri
Membina ini dari awal adalah lambat dan mahal. Syarikat-syarikat kini membina infrastruktur kongsi untuk menyelesaikan masalah ini dengan lebih cepat.
Masalah yang paling sukar masih belum diselesaikan:
- Mengekalkan penyinkronan data tempatan dan awan semasa gangguan
- Menggabungkan jenis penderia yang berbeza seperti getaran dan bunyi
- Mengurangkan penggera palsu dalam persekitaran fizikal
- Visi komputer yang berfungsi dalam keadaan kotor dan pencahayaan buruk
- Meramal kegagalan dalam mesin yang kompleks dan saling terhubung
Pasaran web dan mudah alih sudah matang. Marginnya kecil. AIoT masih di peringkat awal.
Jurutera yang menguasai AI pinggir dan saluran paip penderia akan menerajui gelombang seterusnya ini. Permintaan daripada industri semakin meningkat. Bekalan pakar pula rendah.
Dunia fizikal sedang memasuki era perisiannya.
Apakah pengalaman anda dengan AI pinggir? Apakah masalah sukar yang anda hadapi? Kongsikan pendapat anda di ruangan komen.