𝗔𝗜 𝗔𝗽𝗸𝗮 𝗨𝗜 𝗕𝗮𝗻𝗮 𝗦𝗮𝗸𝘁𝗮 𝗛𝗮𝗶, 𝗟𝗲𝗸𝗶𝗻 𝗞𝘆𝗮 𝗬𝗮𝗵 𝗜𝘀𝗲 𝗠𝗮𝗶𝗻𝘁𝗮𝗶𝗻 𝗞𝗮𝗿 𝗣𝗮𝗮𝗲𝗴𝗮?

AI मिनटों में UI बनाने में सक्षम है। यह पूरी तरह तैयार दिखता है। यह एक जाल है। इंजीनियरिंग निर्णय सबसे पहले आने चाहिए।

क्या आपकी टीम छह महीने बाद इस कोड को मेंटेन कर पाएगी? AI कोड शुरू में अच्छा दिखता है। समीक्षा करने पर यह अजीब लगने लगता है।

सामान्य संकेत:

  • डुप्लिकेट कंपोनेंट्स (Duplicated components)।
  • खराब स्पेसिंग (Bad spacing)।
  • कमजोर एरर स्टेट्स (Weak error states)।
  • हार्ड-कोडेड कलर्स (Hard coded colors)।

खराब प्रॉम्प्ट्स (prompts) का उपयोग करना बंद करें। एक सुंदर डैशबोर्ड के लिए न कहें।

बेहतर प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करें। AI को अपने मौजूदा कंपोनेंट्स का उपयोग करने के लिए कहें। Semantic HTML का उपयोग करें। Loading और error states शामिल करें। State को local रखें।

AI को सीमाओं (boundaries) की आवश्यकता होती है। एक स्क्रीन, कंपोनेंट नहीं होती।

एक कंपोनेंट को इन स्टेट्स (states) की आवश्यकता होती है:

  • Loading.
  • Empty.
  • Error.
  • Success.

यदि UI केवल 'हैप्पी पाथ' (happy path) दिखाता है, तो यह प्रोडक्शन (production) के लिए तैयार नहीं है।

पहले एक कॉन्ट्रैक्ट (contract) परिभाषित करें। यह रैंडम फेच (random fetches) और छिपे हुए अनुमानों (hidden assumptions) को रोकता है।

AI खुद से रंग बना लेता है। इसे रोकें। इसे अपने डिज़ाइन टोकन्स (design tokens) का उपयोग करने के लिए मजबूर करें। निरंतरता (Consistency) ही मेंटेनेबिलिटी (maintainability) है।

शुरुआत में ही एक्सेसिबिलिटी (accessibility) को शामिल करें। Semantic HTML का उपयोग करें। कीबोर्ड फोकस (keyboard focus) का उपयोग करें। लेबल्स (labels) का उपयोग करें।

इस रिव्यू चेकलिस्ट (review checklist) का उपयोग करें:

  • मौजूदा टोकन्स का उपयोग करें।
  • एरर स्टेट्स को हैंडल करें।
  • Semantic markup का उपयोग करें।
  • Explicit props का उपयोग करें।
  • मानव-पठनीय लॉजिक (Human readable logic)।

AI पहले ड्राफ्ट और टेस्ट स्कैफोल्डिंग (test scaffolding) में मदद करता है। यह आर्किटेक्चर और दीर्घकालिक स्वामित्व (long term ownership) में विफल रहता है।

गति मदद करती है। निर्णय (Judgment) मायने रखता है। एक मेंटेनेबल प्रोडक्ट, एक तेज़ ड्राफ्ट से बेहतर है।

Source: https://www.syncfusion.com/blogs/post/frontend-development-trends Source: https://risingstars.js.org/2025/en Source: https://stackoverflow.blog/2026/03/16/domain-expertise-still-wanted-the-latest-trends-in-ai/

Optional learning community: https://dev.to/johnnylemonny/ai-can-build-your-ui-but-can-it-maintain-it-d2l