Agent-R: Melatih Agen Model Bahasa untuk Berefleksi

Agen model bahasa sering kali melakukan kesalahan. Mereka mengikuti instruksi tetapi gagal ketika tugas menjadi sulit.

Agent-R memecahkan masalah ini. Ia menggunakan pelatihan mandiri iteratif untuk mengajarkan agen cara berefleksi.

Prosesnya bekerja dalam tiga langkah:

  • Agen melakukan sebuah tugas.
  • Agen memeriksa pekerjaannya sendiri untuk menemukan kesalahan.
  • Agen menggunakan koreksi ini untuk memperbaiki upaya berikutnya.

Metode ini membangun penalaran yang lebih baik. Agen belajar dari kegagalannya sendiri tanpa memerlukan bantuan manusia secara terus-menerus.

Koreksi mandiri membuat agen lebih andal untuk alur kerja yang kompleks. Hal ini membawa kita lebih dekat ke sistem otonom yang dapat memperbaiki kesalahannya sendiri.

Source: https://dev.to/paperium/agent-r-training-language-model-agents-to-reflect-via-iterative-self-training-5ggk

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi