𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁-𝗥: 𝗗𝗶𝗹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗶 𝗔𝗷𝗮𝗻𝗹𝗮𝗿ı𝗻ı 𝗬𝗮𝗻𝘀ı𝘁𝗺𝗮 Ü𝘇𝗲𝗿𝗶𝗻𝗲 𝗘ğ𝗶𝘁𝗺𝗲𝗸
Dil modeli ajanları genellikle hatalar yapar. Talimatları takip ederler ancak görevler zorlaştığında başarısız olurlar.
Agent-R bu sorunu çözer. Ajanlara nasıl yansıtma yapacaklarını öğretmek için yinelemeli öz-eğitim kullanır.
Süreç üç adımda işler:
- Ajan bir görevi yerine getirir.
- Ajan, hataları bulmak için kendi çalışmasını inceler.
- Ajan, bir sonraki denemesini iyileştirmek için bu düzeltmeleri kullanır.
Bu yöntem daha iyi bir muhakeme yeteneği oluşturur. Ajan, sürekli insan yardımına ihtiyaç duymadan kendi hatalarından öğrenir.
Öz-düzeltme, ajanları karmaşık iş akışları için daha güvenilir hale getirir. Bizi, kendi hatalarını düzelten otonom sistemlere bir adım daha yaklaştırır.
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi