Amazon Bedrock AgentCore Web Search: Panduan Produksi
Agen AI Anda tidak berhalusinasi karena model Anda buruk. Ia berhalusinasi karena arsitektur Anda membeku dalam waktu.
Sebagian besar pipeline RAG hanyalah solusi sementara yang mahal untuk data yang usang. AWS kini menawarkan solusi: Web Search pada Amazon Bedrock AgentCore. Ini adalah alat terkelola yang memberikan akses web langsung kepada agen Anda.
Mengapa ini penting:
Kesenjangan antara apa yang diketahui LLM dan apa yang ditanyakan pengguna terus melebar setiap hari. Kesenjangan ini mengubah agen menjadi mesin liabilitas.
Apa yang Anda dapatkan dengan AgentCore Web Search:
- Akses terstruktur ke hasil web langsung.
- Tidak perlu crawler khusus.
- Tidak perlu kontrak API pencarian pihak ketiga.
- Tidak ada penagihan terpisah.
- Satu panggilan SDK untuk crawling, ranking, dan penagihan.
Berhentilah membayar Knowledge Freeze Tax. Ini adalah biaya dari penggunaan data yang usang. Hal ini muncul dalam bentuk jawaban yang salah, pemborosan jam kerja engineering, dan latensi tinggi.
Cara membangun pipeline kelas produksi:
Intent Classification: Gunakan router untuk memutuskan apakah sebuah kueri memerlukan web langsung, RAG internal, atau data terstruktur. Jangan menjalankan web search pada setiap kueri atau Anda akan menghabiskan anggaran Anda.
Web Search Invocation: Alat ini mengembalikan judul, URL, cuplikan (snippets), dan stempel waktu (timestamps).
Result Synthesis: Masukkan cuplikan dan stempel waktu ke dalam model. Anda harus menyertakan stempel waktu agar model mengetahui apakah suatu sumber sudah lama.
Observability: Gunakan Langfuse untuk melacak hasil web mana yang memengaruhi jawaban Anda. Ini sangat penting untuk kepatuhan perusahaan (enterprise compliance).
Tips teknis utama:
- Gunakan Web Search untuk fakta cepat.
- Gunakan Browser Tool hanya untuk halaman JavaScript yang kompleks atau dinding login (login walls). Menggunakan Browser Tool untuk pencarian sederhana menambah latensi 3 hingga 8 detik.
- Periksa izin IAM Anda. Pastikan Anda memiliki izin
bedrock-agentcore:InvokeWebSearch. - Gunakan pendekatan hibrida. Gunakan Web Search untuk data eksternal dan RAG untuk dokumen internal pribadi Anda.
Tujuannya bukan untuk menggunakan web search sebanyak mungkin. Tujuannya adalah membangun router yang cukup cerdas untuk menggunakannya hanya saat diperlukan.
Komunitas pembelajaran opsional: https://t.me/GyaanSetuAi