Amazon Bedrock AgentCore Web Search: உற்பத்தி வழிகாட்டி

உங்கள் AI ஏஜென்ட் தவறான தகவல்களை (hallucinating) உருவாக்குவது உங்கள் மாடல் மோசமாக இருப்பதால் அல்ல. உங்கள் கட்டமைப்பு (architecture) காலாவதியான நிலையில் இருப்பதால் தான் அது அவ்வாறு செய்கிறது.

பெரும்பாலான RAG పైప్‌லைன்கள் பழைய தரவுகளுக்கான விலையுயர்ந்த தற்காலிகத் தீர்வுகளே (band-aids). AWS இப்போது ஒரு தீர்வை வழங்குகிறது: Amazon Bedrock AgentCore-இல் Web Search. இது உங்கள் ஏஜென்ட்களுக்கு நேரடி இணைய அணுகலை வழங்கும் ஒரு நிர்வகிக்கப்பட்ட கருவியாகும் (managed tool).

இது ஏன் முக்கியமானது:

ஒரு LLM-க்குத் தெரிந்த விஷயத்திற்கும் பயனர்கள் கேட்பதற்கும் இடையிலான இடைவெளி ஒவ்வொரு நாளும் அதிகரித்துக்கொண்டே இருக்கிறது. இந்த இடைவெளி ஏஜென்ட்களைப் பொறுப்பற்ற இயந்திரங்களாக (liability machines) மாற்றுகிறது.

AgentCore Web Search மூலம் நீங்கள் பெறுவது:

  • நேரடி இணைய முடிவுகளுக்கான கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகல் (Structured access).
  • தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கிராலர்கள் (custom crawlers) தேவையில்லை.
  • மூன்றாம் தரப்பு தேடல் API ஒப்பந்தங்கள் தேவையில்லை.
  • தனித்தனி பில்லிங் தேவையில்லை.
  • கிராலிங், ரேங்கிங் மற்றும் பில்லிங் ஆகியவற்றிற்கு ஒரே ஒரு SDK அழைப்பு (call) போதுமானது.

'அறிவு முடக்கம் வரி'யை (Knowledge Freeze Tax) செலுத்துவதை நிறுத்துங்கள். இது பழைய தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான விலையாகும். இது தவறான பதில்கள், வீணாகும் பொறியியல் நேரங்கள் மற்றும் அதிக தாமதம் (latency) ஆகியவற்றாக வெளிப்படும்.

ஒரு உற்பத்தித் தரத்திலான (production-grade) పైప్‌லைனை எவ்வாறு உருவாக்குவது:

  1. Intent Classification: ஒரு வினவலுக்கு (query) நேரடி இணையம், உள் RAG அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு தேவையா என்பதைத் தீர்மானிக்க ஒரு ரூட்டரைப் (router) பயன்படுத்தவும். ஒவ்வொரு வினவலுக்கும் இணையத் தேடலை இயக்க வேண்டாம், இல்லையெனில் உங்கள் பட்ஜெட் வீணாகும்.

  2. Web Search Invocation: இந்தத் கருவி தலைப்புகள் (titles), URLs, ஸ்னிப்பெட்டுகள் (snippets) மற்றும் நேர முத்திரைகளை (timestamps) வழங்கும்.

  3. Result Synthesis: ஸ்னிப்பெட்டுகள் மற்றும் நேர முத்திரைகளை மாடலுக்குள் செலுத்தவும். ஒரு தகவல் பழையதா என்பதை மாடல் கண்டறிய நேர முத்திரைகளைச் சேர்ப்பது அவசியம்.

  4. Observability: எந்த இணைய முடிவுகள் உங்கள் பதில்களைப் பாதித்தன என்பதைக் கண்டறிய Langfuse-ஐப் பயன்படுத்தவும். இது நிறுவனத்தின் இணக்கத்திற்கு (enterprise compliance) மிக முக்கியமானது.

முக்கிய தொழில்நுட்பக் குறிப்புகள்:

  • விரைவான உண்மைகளுக்கு Web Search-ஐப் பயன்படுத்தவும்.
  • சிக்கலான JavaScript பக்கங்கள் அல்லது லாகின் தேவைப்படும் தளங்களுக்கு மட்டுமே Browser Tool-ஐப் பயன்படுத்தவும். சாதாரணத் தேடல்களுக்கு Browser Tool-ஐப் பயன்படுத்துவது 3 முதல் 8 வினாடிகள் வரை தாமதத்தை (latency) ஏற்படுத்தும்.
  • உங்கள் IAM அனுமதிகளைச் சரிபார்க்கவும். உங்களிடம் bedrock-agentcore:InvokeWebSearch அனுமதி இருப்பதை உறுதி செய்யவும்.
  • ஒரு கலப்பு அணுகுமுறையைப் (hybrid approach) பயன்படுத்தவும். வெளிப்புறத் தரவுகளுக்கு Web Search-ஐயும், உங்கள் உள் மற்றும் தனிப்பட்ட ஆவணங்களுக்கு RAG-ஐயும் பயன்படுத்தவும்.

இணையத் தேடலை அதிகமாகப் பயன்படுத்துவது இலக்கல்ல. தேவைப்படும்போது மட்டும் அதைப் பயன்படுத்தும் அளவுக்கு ஒரு புத்திசாலித்தனமான ரூட்டரை உருவாக்குவதே இலக்காகும்.

Source: https://dev.to/aarhamforensics_eb3c024eb/amazon-bedrock-agentcore-web-search-the-complete-production-guide-1jep

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi