𝗧𝗵𝗲 𝟰-𝗦𝘁𝗲𝗽 𝗥𝗶𝘁𝘂𝗮𝗹 𝗧𝗼 𝗧𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗱𝗲
Saya membangun seluruh produk saya menggunakan agen pengodean AI.
Risiko terbesar bukanlah bug. Risiko terbesar adalah rangkaian pengujian (test suite) yang lolos karena alasan yang salah. Tanda centang hijau bisa membohongi Anda.
Saya menggunakan empat langkah ini agar tetap memegang kendali.
Bekukan kriteria keberhasilan Anda Tuliskan aturan lulus atau gagal Anda di git sebelum Anda melihat hasil AI apa pun. Jika Anda menentukan keberhasilan setelah AI selesai, Anda akan memilih definisi yang menguntungkan hasil AI tersebut. Saya pernah kehilangan sebuah proyek karena pengujian lolos dengan mengukur hal yang salah. Tetapkan standarnya terlebih dahulu.
Jalankan pengujian baseline Commit kriteria Anda dan jalankan pengujian pada kode Anda saat ini. Anda membutuhkan titik awal yang sudah terbukti baik. Anda harus tahu apakah pengujian lolos hari ini atau memang sudah berwarna hijau sebelum AI menyentuhnya.
Tuntut rencana sebelum kode Mintalah rencana kepada AI. Jangan langsung meminta kode. Kebanyakan orang merusak codebase mereka karena mereka menyetujui 400 baris kode tanpa membacanya. Anda dapat meninjau sebuah rencana dalam dua menit. Ini mencegah AI menghapus kasus pengujian yang sulit hanya agar angka-angkanya terlihat bagus.
Hanya persetujuan manual Tinjau rencananya. Berikan keberatan jika terlihat salah. Baru setelah itu setujui pekerjaannya. AI tidak pernah menulis kode yang belum saya baca dalam sebuah rencana. Auto-approval akan menyebabkan sistem yang salah dengan penuh percaya diri.
Komunitas belajar opsional: https://t.me/GyaanSetuAi