𝗧𝗵𝗲 𝟰-𝗦𝘁𝗲𝗽 𝗥𝗶𝘁𝘂𝗮𝗹 𝗧𝗼 𝗧𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗱𝗲 AI ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಂಬಲು 4-ಹಂತದ ಕ್ರಮ
ನಾನು ನನ್ನ ಇಡೀ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇನೆ.
ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವು ಬಗ್ಗಳಲ್ಲ (bugs). ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ತಪ್ಪು ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪಾಸಾಗುವ ಟೆಸ್ಟ್ ಸೂಟ್ (test suite). ಹಸಿರು ಚೆಕ್ಮಾರ್ಕ್ ನಿಮಗೆ ಸುಳ್ಳು ಹೇಳಬಹುದು.
ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರಲು ನಾನು ಈ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ.
ನಿಮ್ಮ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರೀಕರಿಸಿ (Freeze your success criteria) ಯಾವುದೇ AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಪಾಸ್ ಅಥವಾ ಫೇಲ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು git ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. AI ಕೆಲಸ ಮುಗಿದ ನಂತರ ನೀವು ಯಶಸ್ಸನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರೆ, ನೀವು AI ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತಹ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನೇ ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಒಮ್ಮೆ ಒಂದು ಟೆಸ್ಟ್ ತಪ್ಪು ವಿಷಯವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪಾಸಾದ ಕಾರಣ ನಾನು ಒಂದು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡೆ. ಮೊದಲು ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬರೆದಿಡಿ.
ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಟೆಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ (Run baseline tests) ನಿಮ್ಮ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಕಮಿಟ್ (commit) ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೋಡ್ ಮೇಲೆ ಟೆಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ. ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಬಿಂದುವಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇಂದು ಒಂದು ಟೆಸ್ಟ್ ಪಾಸಾಗಿದೆ ಅಥವಾ AI ಅದನ್ನು ಮುಟ್ಟುವ ಮೊದಲೇ ಅದು ಹಸಿರಾಗಿದ್ದೇ ಎಂದು ನೀವು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು.
ಕೋಡ್ ಕೇಳುವ ಮೊದಲು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ (Demand a plan before code) AI ಬಳಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು (plan) ಕೇಳಿ. ಕೋಡ್ ಕೇಳಬೇಡಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು 400 ಸಾಲುಗಳ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಓದದೆ ಅನುಮೋದಿಸುವುದರಿಂದ ತಮ್ಮ ಕೋಡ್ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಟೆಸ್ಟ್ ಕೇಸ್ಗಳನ್ನು (test cases) AI ಡಿಲೀಟ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಕೇವಲ ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಅನುಮೋದನೆ ಮಾತ್ರ (Manual approval only) ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಅದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಂಡರೆ ವಿರೋಧಿಸಿ. ನಂತರವೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿ. ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ನಾನು ಓದದ ಯಾವುದೇ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು AI ಎಂದಿಗೂ ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಆಟೋ-ಅಪ್ರೂವಲ್ (Auto-approval) ಮಾಡುವುದು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ತಪ್ಪು ಮಾಡುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi