Pengembangan Perangkat Lunak Berubah. Rekayasa yang Baik Tidak.

Pengembangan perangkat lunak terlihat berbeda dibandingkan sepuluh tahun lalu. Anda membangun produk lebih cepat. Anda menggunakan lebih banyak layanan cloud. AI kini hadir di dalam alur kerja harian Anda.

Lingkungannya telah berubah, tetapi prinsip-prinsip inti rekayasa tetap sama. Kode harus tetap mudah dibaca, aman, dan andal.

Apa yang berubah bagi Anda sebagai seorang engineer?

Kode yang baik tetap memiliki arti yang sama. Basis kode (codebase) harus dapat diprediksi dan mudah diubah. Dukungan terhadapnya tidak boleh menjadi semakin sulit setiap kali Anda menambah fitur. AI menambahkan lapisan baru di sini. AI menghasilkan kode dengan banyak pengecekan dan kasus tepi (edge cases). Terkadang ini membantu. Di lain waktu, hal ini membuat kode menjadi terlalu kompleks. Anda harus meninjau kode AI untuk memastikan kode tersebut tetap sederhana dan sesuai dengan arsitektur Anda.

Waktu peluncuran ke pasar (time-to-market) jauh lebih singkat. Sepuluh tahun lalu, peluncuran membutuhkan waktu berbulan-bulan. Saat ini, Anda dapat membangun sebuah versi dalam hitungan hari. AI, layanan cloud, dan API mempercepat hal ini. Namun, pengiriman yang lebih cepat membawa lebih banyak risiko. Anda harus memantau stabilitas, keamanan, dan skalabilitas Anda dengan lebih cermat setelah meluncurkan produk.

Prioritas Anda kini lebih luas. Di masa lalu, Anda fokus pada menulis kode dan merilis fitur. Sekarang, Anda harus mengelola lebih banyak bidang:

  • Skalabilitas
  • Integrasi
  • Manajemen data
  • Infrastruktur cloud
  • Implementasi AI
  • Keamanan
  • Stabilitas sistem

Sebuah fitur bukan lagi sekadar kode. Fitur tersebut bergantung pada biaya cloud, aliran data, dan layanan pihak ketiga.

Pilihan teknologi mengikuti kebutuhan, bukan tren. Tim biasanya memilih alat yang mereka kenal dengan baik. Sekarang, Anda juga mempertimbangkan kecepatan, kesiapan AI, dan dukungan cloud. Framework baru berkembang pesat karena AI dapat membaca dokumentasinya dengan mudah. Namun, alat-alat ini sering kali kekurangan komponen yang matang atau keamanan yang teruji.

AI menangani kode, tetapi manusia menangani arsitektur. AI adalah pergeseran besar. Namun, arsitektur memerlukan pemahaman tentang trade-off, risiko jangka panjang, dan bagaimana sebuah produk berkembang. Engineer dan arsitek berpengalaman tetap menjadi bagian terpenting dalam proses ini.

Pertanyaan utamanya telah bergeser. Sepuluh tahun lalu, Anda bertanya: "Bagaimana cara kita membangun dan meluncurkan lebih cepat?" Hari ini, Anda bertanya: "Bagaimana cara kita meluncurkan dengan cepat tanpa menciptakan sistem yang tidak stabil, mahal, atau tidak aman?"

Kecepatan itu penting. Kecepatan saja tidak cukup.

Source: https://dev.to/techbarsw/software-development-changed-good-engineering-didnt-2g7

Komunitas pembelajaran opsional: https://t.me/GyaanSetuAi