सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट बदल गया है। अच्छी इंजीनियरिंग नहीं।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट आज वैसा नहीं दिखता जैसा दस साल पहले दिखता था। आप उत्पादों (products) को तेज़ी से बनाते हैं। आप अधिक क्लाउड सेवाओं (cloud services) का उपयोग करते हैं। अब AI आपके दैनिक वर्कफ़्लो का हिस्सा बन चुका है।

परिवेश बदल गया है, लेकिन इंजीनियरिंग के मूल सिद्धांत वही हैं। कोड को पठनीय (readable), सुरक्षित और विश्वसनीय बने रहना चाहिए।

एक इंजीनियर के रूप में आपके लिए क्या बदला है?

अच्छे कोड का अर्थ आज भी वही है। एक कोडबेस (codebase) अनुमानित (predictable) और बदलने में आसान होना चाहिए। हर बार नया फीचर जोड़ने पर इसे सपोर्ट करना कठिन नहीं होना चाहिए। AI यहाँ एक नया स्तर जोड़ता है। AI कई चेक्स और एज केसेस (edge cases) के साथ कोड जेनरेट करता है। यह कभी-कभी मददगार होता है। अन्य समय में, यह कोड को बहुत जटिल बना देता है। आपको AI द्वारा लिखे गए कोड की समीक्षा करनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वह सरल बना रहे और आपके आर्किटेक्चर (architecture) के अनुरूप हो।

टाइम-टू-मार्केट (Time-to-market) अब बहुत कम हो गया है। दस साल पहले, किसी उत्पाद को लॉन्च करने में महीनों लगते थे। आज, आप कुछ ही दिनों में एक वर्ज़न तैयार कर सकते हैं। AI, क्लाउड सेवाएं और APIs इस प्रक्रिया को तेज़ कर देते हैं। लेकिन तेज़ डिलीवरी के साथ जोखिम भी बढ़ जाता है। लॉन्च करने के बाद आपको अपनी स्थिरता (stability), सुरक्षा (security) और स्केलेबिलिटी (scalability) पर अधिक बारीकी से नज़र रखनी होगी।

आपकी प्राथमिकताएं अब और भी व्यापक हो गई हैं। अतीत में, आपका ध्यान कोड लिखने और फीचर्स शिप करने पर होता था। अब, आपको अधिक क्षेत्रों का प्रबंधन करना होगा:

  • Scalability
  • Integrations
  • Data management
  • Cloud infrastructure
  • AI implementation
  • Security
  • System stability

एक फीचर अब केवल कोड नहीं रह गया है। यह क्लाउड लागत (cloud costs), डेटा फ्लो और थर्ड-पार्टी सेवाओं पर निर्भर करता है।

तकनीकी चुनाव आवश्यकताओं (requirements) के आधार पर होने चाहिए, न कि ट्रेंड्स के आधार पर। टीमें पहले उन टूल्स को चुनती थीं जिन्हें वे अच्छी तरह जानती थीं। अब, आप गति, AI रेडीनेस और क्लाउड सपोर्ट को भी देखते हैं। नए फ्रेमवर्क तेज़ी से आगे बढ़ते हैं क्योंकि AI उनके डॉक्यूमेंटेशन को आसानी से पढ़ सकता है। हालाँकि, इन टूल्स में अक्सर परिपक्व (mature) कंपोनेंट्स या प्रमाणित सुरक्षा की कमी होती है।

AI कोड संभालता है, लेकिन आर्किटेक्चर इंसान संभालते हैं। AI एक बहुत बड़ा बदलाव है। लेकिन आर्किटेक्चर के लिए ट्रेड-ऑफ (trade-offs), दीर्घकालिक जोखिमों और उत्पाद के विकास को समझने की आवश्यकता होती है। अनुभवी इंजीनियर और आर्किटेक्ट्स अभी भी इस प्रक्रिया का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा हैं।

मुख्य प्रश्न बदल गया है। दस साल पहले, आप पूछते थे: "हम तेज़ी से कैसे बना सकते हैं और लॉन्च कर सकते हैं?" आज, आप पूछते हैं: "हम एक अस्थिर, महंगे या असुरक्षित सिस्टम बनाए बिना तेज़ी से कैसे लॉन्च कर सकते हैं?"

गति महत्वपूर्ण है। लेकिन केवल गति ही काफी नहीं है।

Source: https://dev.to/techbarsw/software-development-changed-good-engineering-didnt-2g7

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi