4 Dimensioni di progettazione dei workflow agentici

Spesso si confondono gli agenti AI e i workflow AI. Alcuni dicono che qualsiasi LLM dotato di strumenti sia un agente. Altri sostengono che un agente debba operare autonomamente per lunghi periodi. Queste discussioni non aiutano a costruire sistemi migliori.

Smetti di chiederti se un sistema sia "agentico". Invece, osserva queste quattro dimensioni di progettazione:

  1. Chi decide il passaggio successivo?
  • Code-driven: Il codice controlla la sequenza. Usalo per compiti ad alto rischio con regole chiare.
  • Model-driven: L'LLM pianifica i passaggi. Usalo per compiti aperti.
  • Hybrid: Il codice stabilisce la struttura e l'LLM prende piccole decisioni. Questa è la scelta più pratica.
  1. Il percorso è fisso?
  • Fixed: I passaggi seguono un ordine prestabilito.
  • Conditional: Il sistema utilizza rami o tentativi (retries) in base ai risultati.
  • Adaptive: Il percorso cambia durante l'esecuzione (runtime). Usalo per la ricerca o il debugging.
  1. Come lavorano insieme gli agenti?
  • Single Agent: Un unico agente utilizza più strumenti. È semplice, ma il contesto può diventare caotico.
  • Manager-Worker: Un agente suddivide i compiti e li assegna ad altri.
  • Handoff: Un agente passa il controllo a uno specialista.
  • Peer: Più agenti collaborano senza un leader centrale. È il più difficile da sottoporre a debugging.
  1. Dove intervengono gli umani?
  • Human-triggered: Approvi ogni azione principale.
  • Checkpointed: Il sistema lavora autonomamente ma si ferma per un'approvazione in corrispondenza di passaggi ad alto rischio.
  • Goal-driven con guardrail: Imposti l'obiettivo e il sistema opera entro limiti come budget e permessi.

Non aggiungere agenti solo per fare scena. L'aggiunta di un agente aumenta la latenza, i costi e la difficoltà di debugging. Usa più agenti solo se puoi eseguire i compiti in parallelo o se un singolo agente ha troppo contesto da gestire.

Adatta l'architettura al compito. Se il compito è rischioso, usa i checkpoint. Se il compito è semplice, usa il codice.

Fatti queste sei domande prima di iniziare la costruzione:

  • Il codice tradizionale può risolvere questo problema?
  • Quanta variazione c'è nell'input?
  • Il compito può essere suddiviso?
  • Quanto costa un fallimento?
  • Riesci a individuare dove si interrompe?
  • La complessità aggiuntiva vale il risultato?

Un buon workflow rimane flessibile dove deve e rimane prevedibile dove necessario.

Fonte: https://dev.to/whchi/4-design-dimensions-of-agentic-workflows-1i0m

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