アレルゲン・リスク評価の自動化
植物性食品メーカーは、絶え間ない原材料の変更やサプライヤーの変更に対応しなければなりません。隠れたアレルゲンを見逃したり、交差接触（クロスコンタミネーション）が発生したりすると、製品回収（リコール）や信頼の喪失につながります。AIは、この後手に回りがちな課題を、先を見越した安全計画へと変貌させます。
このモデルは、ベイズ更新（Bayesian updating）を用いてリスクを追跡します。すべてのアレルゲンを一つの「仮説」として扱います。原材料リスト、サプライヤーの仕様書、製造ログなどの新しいデータを用いて、この仮説を更新していきます。製造ラインの共有といった個々の証拠が、確率スコアを変動させます。これにより、意図的に含まれる原材料と、偶発的な接触を区別することが可能になります。
オープンソースライブラリのspaCyは、生データの処理を支援します。原材料の文字列からアレルゲン用語を抽出し、「天然香料」のような隠れた記載を検知します。このツールによって、リスクモデルに投入するためのクリーンなリストが作成されます。
例えば、新しいオーツプロテインパウダーを導入したとしましょう。spaCyがサプライヤーの仕様書を読み取ると、「大豆が微量に含まれる」という注釈を見つけます。