公認鑑定士（Public Adjuster）のためのAI自動化

個人で活動する公認鑑定士は、事務作業に時間を費やしすぎています。保険の詳細を手作業で抽出していると、たった一つの小さなミスが示談を停滞させてしまいます。

AIを活用するための、再現可能なフレームワークが必要です。以下の7つの構成要素を使用してください：

  • 請求の特定
  • 損失の説明
  • 保険の補償範囲
  • 被害総額
  • 責任の主張
  • 示談の要求
  • 結びの行動喚起

n8nはデータをAIに接続します。請求情報を抽出し、Google Docに書き込みます。

マリアが請求を「準備完了」としてマークすると、n8nとAIが数分で書面を作成します。彼女は1ファイルあたり45分の時間を節約できています。

次の手順に従ってください：

  • Google SheetsまたはAirtableでデータハブを作成する。
  • 7つの構成要素を含むプロンプトテンプレートを作成する。
  • n8nを使用してデータをAIに接続する。

明確なフレームワークとシンプルなツールを活用しましょう。これにより、起案時間を短縮し、書類の正確性を維持できます。

Source: https://dev.to/ken_deng_ai/title-3ni2 Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi