QSGD: AIトレーニングの高速化
分散型AIトレーニングは低速です。 ネットワークがすべての処理を遅延させます。 サーバー間での勾配の転送に時間がかかりすぎます。
QSGDがこれを解決します。 ランダム化量子化（randomized quantization）を使用します。 この手法によりデータサイズが縮小されます。 ネットワークを介して送信する情報量が少なくなります。
メリット：
- トレーニング時間の短縮
- ネットワーク負荷の軽減
- AIの精度は維持
数学的なバイアスは生じません。 最適な通信を実現できます。
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