言語理解のためのLLM
大規模言語モデルは、単にテキストを書くだけではありません。テキストを理解するのです。
従来のシステムは、言語を処理するためにカスタム分類器や厳格なルールを使用していました。これらのシステムは、しばしば容易に破綻しました。新しいタスクが発生するたびに、特定のモデルを微調整（fine-tune）する必要がありました。
LLMはこれを変えました。たった一つのプロンプトで、複雑なタスクを実行できます。
現代のLLMが対応できること：
- 感情分析
- 固有表現抽出
- 文書分類
- 長文要約
これらのモデルは、多くの場合、特化型のツールを凌駕します。時間を節約し、複雑さを軽減できます。言語タスクごとに個別のシステムを構築する必要はもうありません。
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