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787 articlesDeep, practical knowledge

給与計算検証のためのAIエージェントの構築

給与計算検証のためのAIエージェントの構築。給与計算用AIエージェントに関する記事の多くは、人事担当者をターゲットにしています。開発者向けではありません。もし、小規模な会計事務所向けに給与計算エージェントを構築する場合…

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自動化ワークフローにおけるLLMメールの分離

自動化ワークフローにおけるLLMメールの分離。LLMエージェントがメールの送信やチケットの承認を開始すると、問題の性質が変わります。もはや、プロンプトが機能するかどうかだけの問題ではありません。今、あなたは……

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すべての開発者がAIオーケストレーターになる理由

すべての開発者がAIオーケストレーターになる理由。何十年もの間、開発者の仕事は一つでした。コードを書き、構文を学び、機能を作り、バグを修正すること。しかし、今、何かが変わりつつあります…。

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2026年のMCP認証

2026年のMCP認証:Model Context Protocol (MCP) は、エージェントとサーバー間の通信方法を一変させました。当初は計算機のようなローカルツールから始まりましたが、現在ではリモートサーバー上で動作しています。これにより...

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エージェンティックAIメモリシステムの未来

エージェンティックAIメモリシステムの未来。AIのメモリは変革期を迎えています。長年、メモリとはチャット履歴をコンテキストウィンドウに詰め込むことを意味していました。しかし、その手法はもはや過去のものです。2026年、メモリはコア...

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エージェントのメモリをプロンプトに詰め込むのをやめよう

エージェントのメモリをプロンプトに詰め込むのをやめよう。多くの開発者は、これまでのすべての情報を次のプロンプトに追記していくことでエージェントのループを構築しています。以前の観測結果、ツール呼び出し、推論のプロセスなどを次々と追加していくのです…。

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Hugging Faceにおける注目のAI論文

Hugging Faceにおける注目のAI論文。AI開発競争は、単にモデルを巨大化させる段階を超えつつあります。今日、焦点はそれらをどのように提供し、記憶させ、評価するかという点に移っています。ここでは、最も重要な10件の…

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最先端AIモデルが金融トリアージテストで失敗する理由

最先端AIモデルが金融トリアージテストで失敗する理由。GPT-4やClaudeのような大規模LLMは、一般的なベンチマークでは圧倒的な性能を示していますが、必要とされる微妙な判断力を再現することには苦戦しています。

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