エージェンティック・ループ：実践的フィールドガイド
AIエージェントにプロンプトを投げるのはやめましょう。ループを設計し始めましょう。
多くの人はAIをチャットボットとして利用しています。プロンプトを入力し、回答を得て、次に進む。これは単発のタスクであり、エージェントではありません。
エージェンティック・ループは異なります。それは、作業を行い、結果を確認し、継続するか停止するかを判断するシステムです。
確認のないタスクは、単なる希望的観測に過ぎません。
ループはシンプルなサイクルに従います：
- 現在の状態を観察する（ファイルを読み込む、またはテストを実行する）。
- 小さなアクションを一つ実行する（一つのことを変更する）。
- 固定された基準に照らして結果を確認する。
- 継続するか、成功したので停止するか、あるいは失敗したので停止するかを決定する。
ループ・エンジニアリングとは、これらのサイクルを構築する技術です。これにより、手動のプロンプト入力から自律的なシステムへと移行できます。
信頼できるループを構成する5つの要素：
- トリガー：ループはいつ開始されるか？
- 入力：エージェントは毎回どのような新しいデータを見るのか？
- アクション：実行される、単一かつ取り消し可能な変更は何か？
- チェック：成功を証明する固定されたテストは何か？
- 停止：実行を終了するための明確な条件は何か？
エージェントに自分の宿題を採点させてはいけません。コードを書いたモデルは、自分自身に対して甘すぎます。作業を検証するには、別のエージェントを使用するか、機械的なテストを用いる必要があります。これが「メーカー・チェッカー（作成者と検証者）」の分離です。
よくある失敗を避けましょう：
- 無限ループ：常に最大反復回数と予算（リソース制限）を設定してください。
- 不完全な成功判定：チェックの内容が「終わったようだ」といった曖昧なものであれば、エージェントは嘘をつきます。代わりに
npm test passesを使用してください。 - 古くなったコンテキスト：長いチャットはミスを招きます。エージェントがディスク上の実際のファイルを確認できるよう、頻繁にコンテキストをリセットしてください。
目標は、手動作業から監視付きの自動化へと移行することです。まずは小さく始めましょう。バグを見つけるだけのループを構築します。次に、バグを修正するループを構築します。チェックを信頼できるようになってから、初めてオートマージ（自動マージ）へと進んでください。
ソフトウェア開発におけるボトルネックは、もはやコードをタイピングすることではありません。ボトルネックは、あなたが眠っている間もループが実行できるように、目標とチェックを十分に明確に定義することにあります。
ループを構築しましょう。しかし、エンジニアであり続けてください。
Source: https://dev.to/truongpx396/the-agentic-loop-a-practical-field-guide-mnc
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi