ಬೋಟ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ AI ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ

ಸ್ವತಂತ್ರ ಬೋಟ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್‌ಗಳು ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ನಿರಂತರ ಹೋರಾಟ ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಸಂತಕಾಲದ തിരಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇಂಪೆಲ್ಲರ್ (impeller) ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ದುರಸ್ತಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ವಿಳಂಬವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಘನತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. AI ಆಟೊಮೇಷನ್ ಈ ಅಂದಾಜನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ದಿನಚರಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

೪ ಪ್ರಮುಖ ದತ್ತಾಂಶ ಅಂಶಗಳು

ಮುನ್ಸೂಚನಾ ರೀಡರ್ಡರಿಂಗ್ (Predictive reordering) ನಾಲ್ಕು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ: ಇತ್ತೀಚಿನ ಬಳಕೆ, ಲೀಡ್ ಟೈಮ್ (lead time), ಬೇಡಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸೇಫ್ಟಿ ಸ್ಟಾಕ್ (safety stock).

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಕಳೆದ ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಿಡಿಭಾಗದ ಸರಾಸರಿ ಮಾಸಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ರೀಡರ್ ಪಾಯಿಂಟ್ (base reorder point) ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಆ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಲೀಡ್ ಟೈಮ್‌ನಿಂದ ಗುಣಿಸಿ. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾಲೋಚಿತ ಏರಿಳಿತಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ. ಬದಲಾಗುವ ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳಿಗೆ, 25% ಬಫರ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾಲ್ಕನೆಯದಾಗಿ, ಅದನ್ನು ಹತ್ತಿರದ ಪೂರ್ಣ ಕಿಟ್‌ಗೆ (whole kit) ಸುತ್ತಿ (round up).

ನೀವು ತಿಂಗಳಿಗೆ 13.1 ಇಂಪೆಲ್ಲರ್ ಕಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು 5 ದಿನಗಳ ಲೀಡ್ ಟೈಮ್ ಇದ್ದರೆ, ಆ ಕಾಯುವಿಕೆಯ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ 2.18 ಕಿಟ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. 1-ಕಿಟ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟು ಅವಶ್ಯಕತೆ 3.3 ಕಿಟ್‌ಗಳಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ದಾಸ್ತಾನು ಮೂರು ಅಥವಾ ನಾಲ್ಕು ಕಿಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತಲುಪಿದಾಗ ನೀವು ಹೊಸ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಬೇಕು.

ನೀವು ಗಮನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲೇ ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಪೆಲ್ಲರ್ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು 'ರೀಡರ್ ಸಜೆಶನ್ ರಿಪೋರ್ಟ್' (Reorder Suggestion Report) ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವಿಸ್ ಬೇ (service bay) ಯಾವುದೇ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಿಳಂಬವಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ವರದಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ದಾಸ್ತಾನು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ನೀವು Sortly ನಂತಹ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

AI ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಜಾರಿಗೆ ತರುವುದು

• ದತ್ತಾಂಶ ಅಡಿಪಾಯ (Data Foundation): ಕಳೆದ 18 ತಿಂಗಳ ದುರಸ್ತಿ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಿ. ಮಾಸಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಟಾಪ್ 20 ಆದ್ಯತೆಯ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

• ಪೈಲಟ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲಿಬ್ರೇಟ್ (Pilot and Calibrate): ನಿಮ್ಮ ಟಾಪ್ 5 ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ರೀಡರ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ನಿಮ್ಮ ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ಈ ಆಟೊಮೇಟೆಡ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ತಿಂಗಳ ಕಾಲ ನಿಮ್ಮ ನೈಜ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ನೋಡಿ.

• ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆ (Automate and Expand): ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವು ನಿಖರವೆಂದು ಸಾಬೀತಾದ ನಂತರ, ಈ ತರ್ಕವನ್ನು (logic) ಮುಂದಿನ 20 ಬಿಡಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಬಿಡಿ.

ಬಳಕೆ, ಲೀಡ್ ಟೈಮ್, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸೇಫ್ಟಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಗೊಂದಲದಿಂದ ಸ್ವಯಂ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಟಾಕ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು (stockouts) ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಹಣದ ವ್ಯರ್ಥವನ್ನು ಕಾಣುವಿರಿ. ಇದು ನೀವು ಗೋದಾಮಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಕಳೆಯಲು ಮತ್ತು ನೀರಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಳೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ: https://dev.to/ken_deng_ai/title-44lb

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi