బోట్ మెకానిక్స్ కోసం AI పార్ట్స్ ఇన్వెంటరీ మేనేజ్మెంట్
స్వతంత్ర బోట్ మెకానిక్లు పార్ట్స్ కొరతతో నిరంతరం పోరాడాల్సి వస్తుంది. వసంతకాలపు రద్దీ సమయంలో ఇంపెల్లర్ అందుబాటులో లేకపోతే, రిపేర్లు ఆలస్యమవుతాయి మరియు మీ ప్రతిష్ట దెబ్బతింటుంది. AI ఆటోమేషన్ ఈ ఊహల ఆధారిత పద్ధతిని డేటా ఆధారిత క్రమబద్ధమైన పద్ధతిగా మారుస్తుంది.
4 ముఖ్యమైన డేటా పాయింట్లు
ప్రిడిక్టివ్ రీఆర్డరింగ్ (Predictive reordering) నాలుగు అంశాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది: ఇటీవలి వినియోగం (recent usage), లీడ్ టైమ్ (lead time), డిమాండ్ వైవిధ్యం (demand variability), మరియు సేఫ్టీ స్టాక్ (safety stock).
మొదటిది, గత ఏడాది కాలంలో ఒక పార్ట్ యొక్క సగటు నెలవారీ వినియోగాన్ని కనుగొనండి. రెండవది, మీ బేస్ రీఆర్డర్ పాయింట్ను కనుగొనడానికి ఆ వినియోగాన్ని మీ సప్లయర్ లీడ్ టైమ్తో గుణించండి. మూడవది, సీజనల్ మార్పుల కోసం ఒక బఫర్ను జోడించడం ద్వారా సర్దుబాటు చేయండి. మారుతున్న డిమాండ్ ఉన్న పార్ట్ల కోసం, 25% బఫర్ బాగా పనిచేస్తుంది. నాలుగవది, దానిని దగ్గరలోని పూర్తి కిట్కు రౌండ్ అప్ చేయండి.
మీరు నెలకు 13.1 ఇంపెల్లర్ కిట్లను ఉపయోగిస్తుంటే మరియు మీకు 5 రోజుల లీడ్ టైమ్ ఉంటే, ఆ వేచి ఉండే సమయంలో మీకు 2.18 కిట్లు అవసరమవుతాయి. 1-కిట్ సేఫ్టీ బఫర్ను జోడించడం వల్ల మీ మొత్తం 3.3 కిట్లకు చేరుతుంది. మీ స్టాక్ మూడు లేదా నాలుగు కిట్లకు చేరుకున్నప్పుడు మీరు కొత్త ఆర్డర్ చేయాలి.
మీరు గమనించకముందే మీ సిస్టమ్ ఇంపెల్లర్ కొరతను గుర్తించి మీకు తెలియజేస్తుందని ఊహించుకోండి. మీకు ఒక Reorder Suggestion Report వస్తుంది మరియు మీరు వెంటనే పార్ట్లను ఆర్డర్ చేస్తారు. ఇది మీ సర్వీస్ బేలో ఎటువంటి అవాంఛనీయ ఆలస్యాలు లేకుండా పనులను సాఫీగా సాగేలా చేస్తుంది.
ఈ రిపోర్టులను రూపొందించడానికి మరియు మీ స్టాక్ స్థాయిలను ట్రాక్ చేయడానికి మీరు Sortly వంటి సాధనాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
AI ఇన్వెంటరీని ఎలా అమలు చేయాలి
• డేటా ఫౌండేషన్ (Data Foundation): గత 18 నెలల రిపేర్ చరిత్రను డిజిటలైజ్ చేయండి. నెలవారీ వినియోగాన్ని లెక్కించడం ద్వారా మీ టాప్ 20 ప్రాధాన్యత కలిగిన పార్ట్లను గుర్తించండి.
• పైలట్ మరియు కాలిబ్రేట్ (Pilot and Calibrate): మీ టాప్ 5 పార్ట్ల కోసం రీఆర్డర్ పాయింట్లను లెక్కించడానికి మీ ఇన్వెంటరీ ప్లాట్ఫామ్ను కాన్ఫిగర్ చేయండి. ఈ ఆటోమేటెడ్ సూచనలను ఒక నెల పాటు మీ అసలు వినియోగంతో పోల్చి చూడండి.
• ఆటోమేట్ మరియు విస్తరించండి (Automate and Expand): మీ డేటా ఖచ్చితమైనదని తేలిన తర్వాత, ఈ లాజిక్ను తదుపరి 20 పార్ట్లకు విస్తరించండి. ఆర్డర్ చేసే నిర్ణయాలను సిస్టమ్కే వదిలేయండి.
వినియోగం, లీడ్ టైమ్, వైవిధ్యం మరియు సేఫ్టీ స్టాక్ ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు గందరగోళం నుండి స్వయంచాలక వ్యవస్థ (self-regulating system) వైపు మారుతారు. దీనివల్ల స్టాక్ కొరత తగ్గుతుంది మరియు అనవసరమైన ఖర్చు తగ్గుతుంది. ఇది మీరు వేర్హౌస్లో తక్కువ సమయం గడుపుతూ, నీటిపై ఎక్కువ సమయం గడపడానికి సహాయపడుతుంది.
మూలం: https://dev.to/ken_deng_ai/title-44lb
ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi