𝗞𝗶𝗺𝗶 𝗞𝟮.𝟳-𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗕𝗶𝗱𝘂𝗴𝗮𝗱𝗲𝘆āgide
Moonshot AI ಜೂನ್ 12, 2026 ರಂದು Kimi K2.7-Code ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ 1-ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ Mixture-of-Experts ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್ಗೆ 32B ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು:
- Open weights: ನೀವು ಇದನ್ನು Hugging Face ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.
- Self-hosting: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗೌಪ್ಯವಾಗಿಡಲು ಇದನ್ನು AWS ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ.
- Tool use: ಇದು Model Context Protocol ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸರಳ ಚಾಟ್ಗಿಂತ ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ಗಳಲ್ಲಿ (agent loops) ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- Low cost: ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ಗೆ $0.95 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ಗೆ $4.00 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ.
- Speed: ಹೊಸ HighSpeed ಮೋಡ್ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚನೆ: Moonshot AI ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ (independent benchmarks) ಸಲ್ಲಿಸಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕೋರ್ಗಳು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲೇ (vendor) ಬಂದಿವೆ. ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ SWE-bench ಫಲಿತಾಂಶ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಪೂರ್ಣ ಲೇಖನವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಓದಿ: https://dev.to/rishi_kora/kimi-k27-code-1t-param-open-weight-coder-goes-mcp-first-1pgn
ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi