𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ Machine Learning ನಲ್ಲಿ PhD ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಅಥವಾ ಸಂಭಾಷಣೆ ನಡೆಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಾದಂಬರಿಯಂತೆ (science fiction) ಅನಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಇಂದು, ನೀವು ಕೆಲವು API ಕರೆಗಳನ್ನು (API calls) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
Generative AI ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು (content) ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕೇವಲ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: • ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ: User → Search → Database → Result • Generative AI: User → Prompt → AI Model → Response
ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಹೇಗೆ:
- ಸಣ್ಣ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಡಿ. ಇವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
- ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವ (summarize) ಒಂದು ಪರಿಕರ
- ಬ್ಲಾಗ್ ಐಡಿಯಾ ಜನರೇಟರ್
- ರೆಸ್ಯೂಮ್ ವಿಮರ್ಶಕ (resume reviewer)
- ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಿತ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪದರಗಳನ್ನು (layers) ಹೊಂದಿದೆ:
- Frontend: ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ React ಅಥವಾ HTML.
- Backend: ಲಾಜಿಕ್ ಮತ್ತು API ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Python (FastAPI ಅಥವಾ Flask).
- Prompt Layer: ನೀವು ಮಾಡೆಲ್ಗಾಗಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸ್ಥಳ.
- LLM: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಮಾಡೆಲ್ (GPT ಅಥವಾ Claude ನಂತಹದ್ದು).
Prompt Engineering ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಪಡೆಯಿರಿ ನಿಮ್ಮ ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟವು ನೀವು ನೀಡುವ ಸೂಚನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. • ಕೆಟ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: Write about Python. • ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: Act as a senior developer. Generate 10 beginner blog topics for Python. Include a one-line description for each.
ನಿಖರತೆಗಾಗಿ RAG ಬಳಸಿ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
Agentic AI ಕಡೆಗೆ ಸಾಗಿ ಮುಂದಿನ ಹಂತವೆಂದರೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು (agents) ನಿರ್ಮಿಸುವುದು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ ಮಾತನಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು.
AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಇನ್ನೂ APIs, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು DevOps ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ. ಇಂದು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಪರಿಕರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
Source: https://dev.to/deekshithasai/building-your-first-generative-ai-application-28ln
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi